去卷积5.11 几何变换与图像配准5.11.1 空间几何变换5.11.2 对图像应用空间变换5.11.3 图像配准小结第6章 彩色图像处理前言6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法6.1.1 RGB图像6.1.2 索引图像6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数6.2 转换至其他彩色空间6.2.1 NTSC彩色空间6.2.2 YCbCr彩色空间6.2.3 HSV彩色空间6.2.4 CMY和CMYK彩色空间6.2.5 HSI彩色空间6.3 彩色图像处理基础6.4 彩色变换6.5 彩色图像的空间滤波6.5.1 彩色图像平滑6.5.2 彩色图像锐化6.6 在RGB向量空间直接处理6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测6.6.2 RGB向量空间中的图像分割小结第7章 小波前言7.1 背景知识7.2 快速小波变换7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换7.3 小波分解结构的运算7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数7.3.2 显示小波分解系数7.4 快速小波反变换7.5 图像处理中的小波小结第8章 图像压缩前言8.1 背景知识8.2 编码冗余8.2.1 霍夫曼码8.2.2 霍夫曼编码8.2.3 霍夫曼解码8.3 像素间的冗余8.4 心理视觉冗余8.5 JPEG压缩8.5.1 JPEG8.5.2 JPEG 2000小结第9章 形态学图像处理前言9.1 预备知识9.1.1 集合论中的基本概念9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符9.2 膨胀和腐蚀9.2.1 膨胀9.2.2 结构元素的分解9.2.3 函数strel9.2.4 腐蚀9.3 膨胀与腐蚀的组合9.3.1 开运算和闭运算9.3.2 击中或击不中变换9.3.3 使用查找表9.3.4 函数bwmorph9.4 标注连接分量9.5 形态学重构9.5.1 由重构做开运算9.5.2 填充孔洞9.5.3 清除边界对象9.6 灰度图像形态学9.6.1 膨胀和腐蚀9.6.2 开运算和闭运算9.6.3 重构小结第10章 图像分割前言10.1 点、线和边缘检测10.1.1 点检测10.1.2 线检测10.1.3 使用edge函数的边缘检测10.2 使用Hough变换的线检测10.2.1 使用Hough变换做峰值检测10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接10.3 阈值处理10.3.1 全局阈值处理10.3.2 局部阈值处理10.4 基于区域的分割10.4.1 基础公式10.4.2 区域生长10.4.3 区域分离和合并10.5 使用分水岭变换的分割10.5.1 使用距离变换的分水岭分割10.5.2 使用梯度的分水岭分割10.5.3 控制标记符的分水岭分割小结第11章 表示与描述前言11.1 背景知识11.1.1 单元数组与结构11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数11.1.3 一些基本的M函数11.2 表示11.2.1 链码11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似11.2.3 标记11.2.4 边界片断11.2.5 骨骼11.3 边界描绘子11.3.1 一些简单的描绘子11.3.2 形状数11.3.3 傅里叶描绘子11.3.4 统计矩11.4 区域描绘子11.4.1 函数regionprops11.4.2 纹理11.4.3 不变矩11.5 主分量描述小结第12章 对象识别前言12.1 背景知识12.2 在MATLAB中计算距离度量12.3 基
