树型结构在我们应用
程序中还是很常见的,比如文件目录,BBS,权限设置,部门设置等。这些数
据信息都采用层次型结构,而在我们现在的关系型数据库中很难清淅表达。那么要在
程序中遇到树型
结构
问题该如何处理呢?
最近笔者通过一个
asp权限管理的
程序轻松解决了一这问题,现在将其整理出来以飨读者。
首先,要将层次型数据模型转化为关系型数据模型。也就是说如何在我们的ACCESS,SQL SERVER
,ORACLE等关系型数据库中设计这个数据结构。
拿个实例来讲吧,譬如下面一个数据:
文档管理 1
|----新建文档 2
|----文档修改 3
|----文档归档 4
| |----查看归档信息 5
| |----删除归档信息 6
| | |----删除历史文档 7
| | |----删除正式文档 8
|----系统管理 9
|----用户管理 10
人事管理 11
行政管理 12
财务管理 13
这是一个很典型的层次型结构数据,那么大家想一想,如何将其通过二维表的形式来表达呢?初
看上去很难,是吧。可是仔细推敲一番还是有门路可钻的。
可以这样,将上面所有的权限视为一个权限字段,那么这个权限字段肯定是要有一个ID值的。我
们再给这个关系型数据表再强行加一个字段——隶属ID字段,也就是表明这个权限是属于哪一级权限
之下的,即这个ID值隶属于哪一个ID值。比如:“查看归档信息”权限ID值为“5”,它是隶属于“文
档归档”权限之下的,那么它的隶属ID字段的值就应该是“4”。OK,如果这一点能理解的话,那么我
们的关系转化工作也就算基本完成了。
下面我们就开始设计这张关系型数据表(以Sql Server 7.0 为例):
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
| 字段名 | 字段含义 | 字段类型 | 字段大小 | 字段属性 |
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
| SelfID | 权限ID | Int | 4 | PK |
| PowerName | 权限名 | Varchar | 50 | Not Null |
| PowerInfo | 权限信息 | Varchar | 500 | |
| BelongID | 隶属ID | Int | 4 | |
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
好了,结构设计好你就可以轻松输入你的测试数据了。
然后,我们就针对如何在网页中模仿层次结构显示这功能的ASP
程序,这也是最关键的一步了。
程序清单:powerlist.asp
<%
''数据库连接
set conn=Server.CreateObject("ADODB.Connection")
conn.open "driver={SQL Server};server=chaiwei;DATABASE=chaiwei;UID=sa;PWD="
''打开所有父层数据
set rs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
rs.Open "select * from powers where belongid is null order by powerid",conn,1,3
''层次数表态变量赋初值
format_i=1
''列表主
程序段
do while not rs.eof
''打印父层数据信息
response.write "<a href=''powerlist.asp?SelfID=" & rs("powerid") & "&BelongID=" & rs("belongid") & "''>" & rs("powername") & ""
response.write "<br>"
''子
程序调用,子层数据处理
Call ListSubPower(rs("powerid"))
rs.movenext
loop
''关闭父层数据集
rs.close
set rs=nothing
''子层数据处理子
程序 Sub ListSubPower(id)
''打开隶属于上层 powerid 的所有子层数据信息
set rs_sub=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
rs_sub.Open "select * from powers where belongid=" & id & " order by powerid",conn,1,3
''列子层数据
do while not rs_sub.eof
''层次