浅谈ASP.NET核心对象

public void ProcessRequest(HttpContext context)  
{  
context.Response.ContentType = "application/json";  
string input = null;  
JavaScriptSerializer jss = new JavaScriptSerializer();  
bool enableGzip = (context.Request.Headers["Content-Encoding"] == "gzip");  
if( enableGzip )  
context.Request.Filter = new GZipStream(context.Request.Filter, CompressionMode.Decompress);  
using( StreamReader sr = new StreamReadercontext.Request.InputStream) ) {  
input = sr.ReadToEnd();  
}  
QueryOrderCondition query = jss.Deserialize<QueryOrderCondition>(input);  
// 模拟查询过程，这里就直接返回一个列表。  
List<Order>list = new List<Order>();  
for( int i = 0;i <10;i++ )  
list.Add(DataFactory.CreateRandomOrder());  
string json = jss.Serialize(list);  
if( enableGzip ) {  
context.Response.Filter = new GZipStream(context.Response.Filter, CompressionMode.Compress);  
context.Response.AppendHeader("Content-Encoding", "gzip");  
}  
context.Response.Write(json);  
} 

注意：这次我为了不想写二套代码，使用了Request.Filter属性。前面我就说过这是个功能强大的属性。这个属性实现的效果就是装饰器模式，因此您可以继续对输入输出流进行【装饰】，但是要保证输入和输出的装饰顺序要相反。所以使用多次装饰后，会把事情搞复杂，因此，建议需要多次装饰时，做个封装可能会好些。不过，这个属性的更强大之处或许在这里体现的并不明显，要谈它的强大之处已不是本文的主题，我以后再说。

想想：我这几行代码与此服务完全没有关系，而且照这种做法，每个服务都要写一遍，是不是太麻烦了？

bool enableGzip = (context.Request.Headers["Content-Encoding"] == "gzip");  
if( enableGzip )  
context.Request.Filter = new GZipStream(context.Request.Filter, CompressionMode.Decompress);  
　// .............................................................  
if( enableGzip ) {  
context.Response.Filter = new GZipStream(context.Response.Filter, CompressionMode.Compress);  
context.Response.AppendHeader("Content-Encoding", "gzip");  
} 

其实，岂止是这一个地方麻烦。照这种做法，每个服务都要创建一个ahsx文件，读输入，写输出，也是重复劳动。但是，如何改进这些地方，就不是本文的主题了，我将在后面的博客中改进它们。今天的主题是展示这些对象的强大功能。

从以上的示例中，您有没有发现：只要使用这几个对象就可以实现一个服务所必需的基础功能！

在后续博客中，我将引入其它一些ASP.NET的基础对象，并把本次实现的一部分处理抽取出来，实现一个简单的服务框架。有兴趣的同学，可以继