AJAX 客户端响应速度提高分析
升，并且浏览器的整体运行速度明显下降。对于一些泄露比较严重的网页，甚至只要刷新几次，运行速度就会降低一倍。
比较常见的内存泄漏的模型有“循环引用模型”、“闭包函数模型”和“DOM插入顺序模型”,对于前两种泄漏模型，我们都可以通过在网页析构时解除引用的方式来避免。而对于“DOM插入顺序模型”则需要通过改变一些惯有的编程习惯的方式来避免。
有关内存泄漏的模型的更多介绍可以通过Google很快的查到，本文不做过多的阐述。不过，这里我向您推荐一个可用于查找和分析网页内存泄露的小工具——Drip，目前的较新版本是0.5，下载地址是http://outofhanwell.com/ieleak/index.php。
复杂页面的分段装载和初始化
对系统当中某些确实比较复杂而又不便使用IFrame的界面，我们可以对其实施分段装载。例如对于多页标签的界面，我们可以首先下载和初始化多页标签的默认页，然后利用AJAH（asynchronous JavaScript and HTML）技术来异步的装载其他标签页中的内容。这样就能保证界面可以在第一时间首先展现给用户。把整个复杂界面的装载过程分散到用户的操作过程当中。
利用GZIP压缩网络流量
除了上面提到的这些代码级的改良之外，我们还可以利用GZIP来有效的降低网络流量。目前常见的主流浏览器已经全部支持GZIP算法，我们往往只需要编写少量的代码就可以支持GZIP了。例如在J2EE中我们可以在Filter中通过下面的代码来判断客户端浏览器是否支持GZIP算法，然后根据需要利用 java.util.zip.GZIPOutputStream来实现GZIP的输出。
复制代码 代码如下:
/* 判断浏览器对GZIP支持方式的代码 */
private static String getGZIPEncoding(HttpServletRequest request) {
String acceptEncoding = request.getHeader("Accept-Encoding");
if (acceptEncoding == null) return null;
acceptEncoding = acceptEncoding.toLowerCase();
if (acceptEncoding.indexOf("x-gzip") >= 0) return "x-gzip";
if (acceptEncoding.indexOf("gzip") >= 0) return "gzip";
return null;
}
一般而言，GZIP对于HTML、JSP的压缩比可以达到80%左右，而它造成的服务端和客户端的性能损耗几乎是可以忽略的。结合其他因素，支持GZIP 的网站有可能为我们节约50%的网络流量。因此GZIP的使用可以为那些网络环境不是特别好的应用带来显著的性能提升。使用Http的监视工具Fiddler可以方便的检测出网页在使用GZIP前后的通讯数据量。（Fiddler的下载地址是http://www.fiddlertool.com/fiddler/）
关于Web应用的性能优化其实是一个非常大的话题。本文由于篇幅有限，只能涉及其中的几个细节，并且也无法将这些细节的优化方式全面的展现给大家。期望本文能够引起大家对Web应用尤其是客户端性能优化的充分重视。毕竟服务端编程技巧已为大家熟知多年，在服务端挖掘性能的潜力已经不大了。而在客户端的方法改进往往能够得到令人惊奇的性能提升。
比较常见的内存泄漏的模型有“循环引用模型”、“闭包函数模型”和“DOM插入顺序模型”,对于前两种泄漏模型，我们都可以通过在网页析构时解除引用的方式来避免。而对于“DOM插入顺序模型”则需要通过改变一些惯有的编程习惯的方式来避免。
有关内存泄漏的模型的更多介绍可以通过Google很快的查到，本文不做过多的阐述。不过，这里我向您推荐一个可用于查找和分析网页内存泄露的小工具——Drip，目前的较新版本是0.5，下载地址是http://outofhanwell.com/ieleak/index.php。
复杂页面的分段装载和初始化
对系统当中某些确实比较复杂而又不便使用IFrame的界面，我们可以对其实施分段装载。例如对于多页标签的界面，我们可以首先下载和初始化多页标签的默认页，然后利用AJAH（asynchronous JavaScript and HTML）技术来异步的装载其他标签页中的内容。这样就能保证界面可以在第一时间首先展现给用户。把整个复杂界面的装载过程分散到用户的操作过程当中。
利用GZIP压缩网络流量
除了上面提到的这些代码级的改良之外，我们还可以利用GZIP来有效的降低网络流量。目前常见的主流浏览器已经全部支持GZIP算法，我们往往只需要编写少量的代码就可以支持GZIP了。例如在J2EE中我们可以在Filter中通过下面的代码来判断客户端浏览器是否支持GZIP算法，然后根据需要利用 java.util.zip.GZIPOutputStream来实现GZIP的输出。
复制代码 代码如下:
/* 判断浏览器对GZIP支持方式的代码 */
private static String getGZIPEncoding(HttpServletRequest request) {
String acceptEncoding = request.getHeader("Accept-Encoding");
if (acceptEncoding == null) return null;
acceptEncoding = acceptEncoding.toLowerCase();
if (acceptEncoding.indexOf("x-gzip") >= 0) return "x-gzip";
if (acceptEncoding.indexOf("gzip") >= 0) return "gzip";
return null;
}
一般而言，GZIP对于HTML、JSP的压缩比可以达到80%左右，而它造成的服务端和客户端的性能损耗几乎是可以忽略的。结合其他因素，支持GZIP 的网站有可能为我们节约50%的网络流量。因此GZIP的使用可以为那些网络环境不是特别好的应用带来显著的性能提升。使用Http的监视工具Fiddler可以方便的检测出网页在使用GZIP前后的通讯数据量。（Fiddler的下载地址是http://www.fiddlertool.com/fiddler/）
关于Web应用的性能优化其实是一个非常大的话题。本文由于篇幅有限，只能涉及其中的几个细节，并且也无法将这些细节的优化方式全面的展现给大家。期望本文能够引起大家对Web应用尤其是客户端性能优化的充分重视。毕竟服务端编程技巧已为大家熟知多年，在服务端挖掘性能的潜力已经不大了。而在客户端的方法改进往往能够得到令人惊奇的性能提升。