还记得开头提到的一个典型系统所具有的基本特征吗？--输入+处理+输出。所有这些功能，在上面的程序里，仅仅是通过三行语句来实现的，其中每一行语句对应一种操作。对于数据的操作被高度的抽象化了，而算法和容器之间的组合，就像搭积木一样轻松自如，系统的耦合度被降到了极低点。这就是闪耀着泛型之光的STL的伟大力量。如此简洁，如此巧妙，如此神奇！就像魔术一般，以至于再一次让你摸不着头脑。怎么实现的？为什么在看第二版程序的时候如此清晰的你，又坠入了五里雾中（窃喜）。

请留意此处的标题（唯美主义的杰作），在实际环境中，你未必要做到这样完美。毕竟美好愿望的破灭，在生活中时常会发生。过于理想化，并不是一件好事，至少我是这么认为的。正如前面提到的，这个程序只是为了展示STL的独特魅力，你不得不为它的出色表现所折服，也许只有深谙STL之道的人才会想出这样的玩意儿来。如果你只是一般性的使用STL，做到第二版这样的程度也就可以了。

实在是因为这个程序太过"简单"，以至于我无法肯定，在你还没有完全掌握STL之前，通过我的讲解，是否能够领会这区区三行代码，我将尽我的最大努力。

前面提到的迭代器可以对容器内的任意元素进行定位和访问。在STL里，这种特性被加以推广了。一个cin代表了来自输入设备的一段数据流，从概念上讲它对数据流的访问功能类似于一般意义上的迭代器，但是C++中的cin在很多地方操作起来并不像是一个迭代器，原因就在于其接口和迭代器的接口不一致（比如：不能对cin进行++运算，也不能对之进行取值运算--即*运算）。为了解决这个矛盾，就需要引入适配器的概念。istream_iterator便是一个适配器，它将cin进行包装，使之看起来像是一个普通的迭代器，这样我们就可以将之作为实参传给一些算法了（比如这里的copy算法）。因为算法只认得迭代器，而不会接受cin。对于上面程序中的第一个copy函数而言，其第一个参数展开后的形式是：istream_iterator(cin)，其第二个参数展开后的形式是：istream_iterator()（如果你对typedef的语法不清楚，可以参考有关的c++语言书籍）。其效果是产生两个迭代器的临时对象，前一个指向整型输入数据流的开始，后一个则指向"pass-the-end value"。这个函数的作用就是将整型输入数据流从头至尾逐一"拷贝"到vector这个准整型数组里，第一个迭代器从开始位置每次累进，最后到达第二个迭代器所指向的位置。或许你要问，如果那个copy函数的行为真如我所说的那样，为什么不写成如下这个样子呢？

copy(istream_iterator<int>(cin), istream_iterator<int>(), num.begin());

你确实可以这么做，但是有一个小小的麻烦。还记得第一版程序里的那个数组越界问题吗？如果你这么写的话，就会遇到类似的麻烦。原因在于copy函数在" 拷贝"数据的时候，如果输入的数据个数超过了vector容器的范围时，数据将会拷贝到容器的外面。此时，容器不会自动增长容量，因为这只是简单地拷贝，并不是从末端插入。为了解决这个问题，另一个适配器back_insert_iterator登场了，它的作用就是引导copy算法每次在容器末端插入一个数据。程序中的那个back_ins_itr(num)展开后就是：back_insert_iterator(num)，其效果是生成一个这样的迭待器对象。终于将讲完了三分之一（真不容易！），好在第二句和前一版程序没有差别，这里就略过了。至于第三句