网学网为广大网友收集整理了， 基于关系型数据库和Java内容仓库的机械产品仿真数据管理 ，希望对大家有所帮助！
随着仿真软件在机械产品仿真过程中的广泛应用，产生了海量的、非结构化的数据，如何对这些仿真数据进行有效的管理，是仿真工程人员面临的首要问题。目前，虽然有PDM系统通过扩展可以集成CAM和CAPP，使得一些产品数据得以集成、协调，产品研发过程也得以优化或重组[1]，但其对仿真数据尚未实现有效的管理。如何规范、合理的管理这些仿真数据，实现仿真数据的交互，支持协同工作，已经成为机械产品仿真数据管理的一个技术瓶颈。要有效的管理仿真数据，就要认识仿真数据结构，合理的将仿真数据分类，然后根据分类的仿真数据，运用关系型数据库和Java内容仓库，设计出针对机械产品仿真数据管理的架构，实现仿真数据的有效管理。机械产品仿真数据的特点和分类在对机械产品进行仿真分析的过程中，不同的CAD、CAE软件会产生不同类型的仿真数据，这些仿真数据呈现出数据量大、种类繁多、结构复杂的特点。如何对这些数据进行规范、有效的管理，是机械仿真人员急切关注的问题。
但是，目前在仿真分析数据的管理行业内，没有形成规范的行业标准，仿真工作人员仅凭个人习惯采用文档的形式管理仿真数据，极易形成数据信息的孤岛、错版甚至是数据文件的丢失。对于机械产品仿真数据的分类，在目前来说，还没有形成统一的认识，分类方式也各不相同。因而根据仿真过程的遇到的一些数据类型，主要从仿真数据结构类型、仿真数据存在的形式、仿真学科和仿真分析过程等四个方面将机械产品仿真数据进行分类。按数据结构类型分类机械产品仿真数据按照数据的结构类型可以分为结构化数据和非结构化数据两大类。结构化数据是指以数字、字符或文字为载体进行记录或表达的数据，这类数据具有直观性。如机械产品的模型尺寸、材料属性、载荷值、应力值等，这类信息是使用数字或字符串组合来表达出机械产品的特性，具有直观性。非结构化数据是指不能以数字、字符或者是文字为载体进行记录或表达的数据，这类数据没有统一的层次或结构，不具备直观性。如文本文件、模型文件、图片、视频文件和报表等[2]。
