IBM Data Studio 是一款免费的基于 Eclipse 的用于数据库开发的工具。 IBM Data Studio 包含了开发数据库存储过程的所有功能，同时提供了对 DB2 v9 的 XML 功能的支持。

　　本文将通过一个开发实例介绍 IBM Data Studio 是如何帮助我们进行存储过程开发的。

　　项目实例介绍

　　在开始使用 IBM Data Studio 之前，让我们先来了解一下本文的项目实例。该项目实例是一个简化版的软件开发管理系统。系统主要管理 User Story 和 Work Item 的信息。 User Story 就是以用户的角度编写的业务需求，是软件需要实现的功能。我们需要记录 User Story 的具体内容和其状态。这里的状态是指该 User Story 是在草拟状态还是完成状态。 Work Item 用于记录软件开发的过程。 Work Item 可以是根据某个 User Story 编写的详细设计，也可以是一个编码任务，或者是一个 bug 报告。我们需要记录其状态（未分配，处理中和完成等），结对编程人员的 Email 等信息。

　　本系统应该实现如下功能 ( 未列出所有功能 )：

　　创建 User Story 。

　　修改 User Story 。

　　查询所有草拟状态的 User Story 。

　　创建 Work Item 。

　　修改 Work Item 。

　　查询属于某个 User Story 的所有 Work Item 。

　　为此我们设计了相应的数据库表：USER_STORY 和 WORK_ITEM 。它们的详细定义如下表所示：

图 1. User story 和 Work item 的关系


表 1. User Story 的定义

表 2. Work Item 的定义

　　为了实现系统的功能，我们还需要下列存储过程 :

　　I_USER_STORY: 创建 User Story 。

　　U_USER_STORY: 修改 User Story 。

　　S_INIT_STORY: 查询所有草拟状态的 User Story 。

　　I_WORK_ITEM: 创建 Work Item 。

　　U_WORK_ITEM: 修改 Work Item 。

　　S_ITEM_OF_STORY: 查询属于某个 User Story 的所有 Work Item 。

　　DB2 存储过程开发

　　“工欲善其事，必先利其器”。现在我们明确了需求，为了开发出优秀的软件，我们还需要一个开发工具。 IBM Data Studio 就是一款非常好的存储过程开发工具，我们可以从 IBM 官方网站上下载其安装包。安装完毕后启动 IBM Data Studio，可以看到 IBM Data Studio 的界面主要由四个区域组成：

　　Data Project Explorer中会列出所有的Data project。

　　Data Explorer中会列出所有的数据库连接。

　　工作区用于编辑 SQL 文件和存储过程源文件。

　　Data Output是结果输出区，在我们执行 SQL 语句后，数据库返回的结果会显示在该区域。

图 2. IBM Data Studio 的主要界面

　　创建数据库项目

　　首先创建一个数据库连接：

　　右键单击Data Explorer中的Connections， 选择New Connections...，

　　在新建数据库连接向导中，填入数据库的信息 : 数据库地址，端口，用户名和密码等，

　　单击Test Connection按钮来测试数据库连接是否正常，

　　单击Finish按钮后，一个新的数据库连接就创建完毕。我们可以在Data Explorer中看到新建的数据库连接 DRAG 。

图 3. 新建数据库连接

　　默认情况下 IBM Data Studio 不会记录连接数据库的用户密码，为了避免每次连接数据库时都输入密码，我们可以修改相应设置，把数据库的用户和密码存储在电脑中：

　　从菜单上选择Window > Preferences...，

　　在弹出窗口的左边选定Data节点，

　　把Password information设置为Persistence Scope。

图 4. 修改密码保存选项

　　接着，我们创建一个数据库项目。

　　右键单击Data Project Explorer，在弹出菜单上选择New > Data Development Project。

　　输入项目名称和 schema 名称。这里我们输入 Sample 作为项目的名称，使用登录用户 ID 作为项目的 schema 。

　　选择数据库连接。您可以创建一个新连接，也可以使用已有的数据库连接。这里我们选择数据库 DRAG 。

　　点击Finish，一个 Data Development Project 就创建完毕了。

　　展开 Sample 项目，我们可以看到在项目的根目录下有五个文件夹，分别用来存放 SQL 文件，存储过程源文件，UDF 源文件，Web Service 文件和 XML 文件。

图 5. 项目的结构

　　开发数据库对象

　　创建完项目，我们就可以开始开发数据库对象了，也就是要编写建表语句和存储过程。为了规范我们编写的代码和提高我们编码的效率，我们首先要设置一下模板。

　　在 IBM Data Studio 中可以很方便地定义 SQL 模板：

　　选择菜单Window > Preferences。

　　在弹出的参数配置页面的左侧，选择Data > SQL Editor > Templates。

　　从下图我们可以看到，IBM Data Studio 给我们提供了一些通用的模板。

图 6. 通用模板

　　这里我们再定义一些我们项目中使用的模板。

　　点击New...按钮，IBM Data Studio 会弹出一个模板定义窗口。

　　输入模板的名称和内容 (Pattern) 等。在定义模板内容的时候，需要替换的部分我们称为变量，变量可以使用 ${} 进行定义，例如 ${expression} 。

　　下面是我们定义的模板的具体内容：

清单 1. 创建表的模板

　　　DROP　TABLE　${table_name}　
　@　
　----------------------------------------------------------------------------------　
　--　
　--　Table_Name:　　　${table_name}　
　--　File　Name:　　　${table_name}.SQL　
　--　Author:　　　　　${user}　
　--　Date:　　　　　　${date}　
　--　
　--　Abstract:　
　--　
　--　
　--　MAINTENANCE　LOG　
　--　who　date　　　　comment　
　--　---　--------　　---------------------------------------------------------------　
　
　-----------------------------------------------------------------------------------　
　
　
　CREATE　TABLE　${table_name}　
　(　
　
　
　)　
　@　
　--Primary　Key　
　ALTER　TABLE　${table_name}　
　　ADD　　　CONSTRAINT　${table_name}_PK　
　　PRIMARY　KEY　(${pk}　)　
　@

清单 2. 创建存储过程的模板

　　　DROP　SPECIFIC　PROCEDURE　${spName}　
　@　
　
　CREATE　PROCEDURE　${spName}　(　
　　OUT　poGenStatus　　　INTEGER　
　　,　IN　${piArgu}　VARCHAR(8)　
　)　
　SPECIFIC　${spName}　
　RESULT　SETS　0　
　LANGUAGE　SQL　
　------------------------------------------------------------------------------　
　--　
　--　Procedure　Name　:　${spName}　
　--　Specific　Name:　　${spName}　
　--　File　Name:　　　　${spName}.SQL　
　--　Author:　　　　　${user}　
　--　Date:　　　　　　${date}　
　--　
　--　Abstract:　${description}　
　--　
　--　
　--　Sample　Calls:　
　--　　call　${spName}　(?,''${piArgu}'')　
　--　
　--　MAINTENANCE　LOG　
　--　who　date　　　comment　
　--　---　--------　------------------------------------------------------------　
　--　${user}　　${date}　Initial　version　
　--　
　-------------------------------------------------------------------------------　
　BEGIN　NOT　ATOMIC　
　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　Variables　declarations　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　Generic　Variables　
　　DECLARE　SQLCODE　　　　　　　INTEGER　　　　　DEFAULT　0;　
　　DECLARE　SQLSTATE　　　　　　CHAR(5)　　　　　DEFAULT　''00000'';　
　
　　--　Generic　handler　variables　
　　DECLARE　hSqlcode　　　　　　INTEGER　　　　　DEFAULT　0;　
　　DECLARE　hSqlstate　　　　　　CHAR(5)　　　　　DEFAULT　''00000'';　
　
　　--　error　variables　
　　DECLARE　ERR_MISSING_INPUT　　　INTEGER　DEFAULT　34100;　
　　DECLARE　ERR_GENERAL_SQL　　　　INTEGER　DEFAULT　1;　
　　DECLARE　ERR_RECORD_EXISTS　　　INTEGER　DEFAULT　4;　
　　DECLARE　ERR_ROW_NOT_FOUND　　　INTEGER　DEFAULT　5000;　
　
　　--　Local　Variables　
　　DECLARE　VCurrentTimestamp　　TIMESTAMP;　
　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　CONDITION　declaration　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　(80100~80199)　SQLCODE　&　SQLSTATE　
　　DECLARE　sqlReset　CONDITION　FOR　SQLSTATE　''80100'';　
　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　CURSOR　declaration　
　　-------------------------------------------------------------　
　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　EXCEPTION　HANDLER　declaration　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　Handy　Handler　
　　DECLARE　CONTINUE　HANDLER　FOR　sqlReset　
　　BEGIN　NOT　ATOMIC　
　　　SET　hSqlcode　　=　0;　
　　　SET　hSqlstate　=　''00000'';　
　　　SET　poGenStatus　=　0;　
　　END;　
　
　　--　Generic　Handler　
　　DECLARE　CONTINUE　HANDLER　FOR　SQLEXCEPTION,　SQLWARNING,　NOT　FOUND　
　　BEGIN　NOT　ATOMIC　
　　--　Capture　SQLCODE　&　SQLSTATE　
　　　　SELECT　SQLCODE,　SQLSTATE　
　　　　INTO　　hSqlcode,　hSqlstate　
　　　　FROM　　SYSIBM.SYSDUMMY1;　
　
　　　　--　Use　the　poGenStatus　variable　to　tell　the　procedure　what　type　
　　　　--　of　error　occurred.　In　some　cases,　it　can　be　assigned　to　the　
　　　　--　poGenStatus　variable　to　be　returned　to　the　client.　
　　　　CASE　hSqlstate　
　　　　WHEN　''02000''　THEN　--row　not　found　
　　　　　SET　poGenStatus=5000;　
　　　　WHEN　''42724''　THEN　--missing　llsp　
　　　　　SET　poGenStatus=3;　
　　　　ELSE　
　　　　　IF　(hSqlCode　<　0)　THEN　--trap　only　errors,　not　warnings　
　　　　　　SET　poGenStatus=2;　
　　　　　END　IF;　
　　　　END　CASE;　
　　END;　
　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　Initialization　
　　-------------------------------------------------------------　
　　--　reset　all　output　parameters　to　NULL　
　　SET　poGenStatus　=　0;　
　
　　SET　${piArgu}　=　RTRIM(COALESCE(${piArgu},　''''));　
　
　　--------------------　
　　--　data　validation　
　　--------------------　
　　IF　(${piArgu}　=　'''')　THEN　
　　　　SET　poGenStatus　=　ERR_MISSING_INPUT;　
　　　　RETURN　poGenStatus;　
　　END　IF;　
　
　　SET　vCurrentTimestamp　=　CURRENT　TIMESTAMP;　
　
　　RETURN　poGenStatus;　
　
　END　
　@

　　现在我们开始编写代码。右键单击SQL Scripts文件夹，在弹出菜单中选择New > SQL or Xquery Script。输入名称 USER_STORY，然后单击Finish。在打开的 USER_STORY.SQL 中，单击右键选择Content Assist，然后选择 create table 模板。模板的内容被插入到文件中，需要修改的内容被高亮显示。我们依次修改表名和列的信息。在我们修改 SQL 文件的时候，IBM Data Studio 还在有语法错误的语句下面显示一条红线，真是太棒了！

　　修改后的代码如下：

清单 3. 建表语句

　　　--　<ScriptOptions　statementTerminator="@"　/>　
　DROP　TABLE　USER_STORY　
　@　
　----------------------------------------------------------------------------------　
　--　
　--　Table_Name:　　　USER_STORY　
　--　File　Name:　　　USER_STORY.SQL　
　--　Author:　　　　　will　
　--　Date:　　　　　　Sep　9,　2008　
　--　
　--　Abstract:　
　--　
　--　
　--　MAINTENANCE　LOG　
　--　who　date　　　　comment　
　--　---　--------　　---------------------------------------------------------------　
　
　-----------------------------------------------------------------------------------　
　
　
　CREATE　TABLE　USER_STORY　
　(　
　id　　　　INTEGER　NOT　NULL,　　--　表主键。　
　author　　VARCHAR(80),　　--　编写人的　Email　地址。　
　status　　CHAR(10),　　　　--　表示　User　Story　的状态，可以是草拟，完成等值。　
　txt　　　VARCHAR(500)　　--User　Story　的具体内容　
　)　
　@　
　--Primary　Key　
　ALTER　TABLE　USER_STORY　
　　ADD　　　CONSTRAINT　USER_STORY_PK　
　　PRIMARY　KEY　(ID　)　
　@

　　编写完建表文件后，我们需要把它装载到数据库中。

　　由于我们在 USER_STORY.SQL 文件中使用 @ 符号作为分隔符。所以，我们需要在 IBM Data Studio 中把 @ 指定成分隔符。在工作区，单击右键，在弹出菜单中选择Set Statement Terminator，然后输入 @ 。

　　下面，我们开始执行我们编写的 USER_STORY.SQL 文件。右键单击工作区，选择Run SQL。我们可以在Data Output视图中看到 Run successful 的消息。

　　我们来查询一下 USER_STORY 表里数据。新建一个 query.sql 文件。在 query.sql 文件里键入 SELECT * FROM， 这时我突然忘记了表的名字（有时候，因为表名太长，我们很容易不记得其名字），IBM Data Studio 可以帮助我们找到我们想要的表。首先键入 U （我记得表是以 U 开头的），然后单击右键选择Content Assist或者使用快捷键 Alt+/ 。哦，IBM Data Studio 把所有以 U 开头的表都列在了弹出框里。我们选择 USER_STORY 这个表。然后，我们象执行 USER_STORY.SQL 一样执行该语句，可以在 Data Output 视图中看到，目前表里没有任何数据。

图 7. Data Output 视图

　　在Content Assist和模板的帮助下，我们很方便的完成了项目所需要的表和存储过程。虽然 IBM Data Studio 也提供了创建存储过程的向导，不过我更倾向于模板加手动修改源文件的方式编写存储过程。您可以选择您自己喜欢的方式去编写存储过程。

　　有时候，我们需要看一下数据库中某个存储过程的源代码。我们可以在Database Explorer中，依次打开[database name]> Schemas > Stored Procedures。右键单击存储过程，在弹出菜单中选择Open > With SQL Editor。然后存储过程的源代码就在 IBM Data Studio 中打开了。

图 8. 打开源代码

　　调试存储过程

　　我们已经编写完所有的存储过程了，测试人员正在对这些存储过程进行测试，初步结论是这些存储过程运行正常。我们非常高兴，认为开发工作应该是完成了。可是正当我们暗自高兴的时候，测试人员来找我们了。他们说，新增 User Story 这块功能突然出问题了，这块功能在前几天的测试都是正常的。这就奇怪了，我们最近没有更新过代码，为什么原来可以使用的功能突然就不能用了呢？ 大家一边看着代码，一边皱眉－－－代码应该没有问题啊。

　　幸好，IBM Data Studio 为我们提供了非常优秀的调试功能，我们可以像调试 Java 程序那样调试存储过程。 在 IBM Data Studio 中针对存储过程设置断点，单步执行，查看存储过程运行时的某些变量值都变得非常简单。

　　现在我们就开始调试出问题的存储过程 I_USER_STORY 。

　　在Data Project Explorer窗口中，右键单击存储过程 I_USER_STORY，选择Deploy...，

　　在弹出的部署向导页上选中Enable Debuging选项，点击Finish，把 I_USER_SOTRY 部署到数据库中，

　　使用 SQL 编辑器打开项目中的存储过程，双击左侧栏设置断点。

　　在Data Project Explorer窗口中右键单击存储过程，选择弹出菜单中的Debug...。

　　IBM Data Studio 询问我们是否使用调试视图，选择Yes。

　　在调试视图中，我们可以点击 Debug 窗口中的step into，step over进行单步调试，可以在Variables窗口看到当前所有变量的值。

图 9. 设置 debug 选项

图 10. Debug 视图

　　通过单步执行，我们很快的就找到了出错的代码：

清单 4. 出错的代码

DECLARE　vMaxId　　　SMALLINT;　
　
　...　
　
　SELECT　MAX(ID)+1　INTO　vMaxId　FROM　USER_STORY;

　　原来，我们把 vMaxId 声明成 SMALLINT， 然而随着表 USER_STORY 中数据的增加，MAX(ID) 很快就超过了 SMALLINT 的最大值，这时我们再把 MAX(ID) 赋值给 vMaxId，就会出现溢出的错误。看来 I_USER_SOTRY 中有一个 bug 。我们应当把 vMaxId 声明成 INTEGER 而不是 SMALLINT 。我们把修改后的代码重新部署到数据库中后，测试人员高兴的告诉我们，新增 User Story 又重新可用了。

　　多亏 IBM Data Studio 的调试功能，使得我们很快的找到并修改了 bug 。

　　分析存储过程性能

　　我们的系统顺利的通过了功能测试，接下来我们要面临性能测试的考验了。

　　在性能测试时，测试人员抱怨说，在查询 Work Item 的时候，系统的性能特别差。为了解决性能问题，IBM Data Studio 为我们提供了 Visual explain 。 Visual explain 可以帮助我们编写出高效率的 SQL 语句。这对于存储过程的性能调优非常重要。 IBM Data Studio 可以为我们提供图形化的执行计划：在 SQL 编辑器中选中你需要分析的 SQL 语句，单击右键，选择Visual Explain，然后我们就得到了如下图所示的 SQL 执行计划。

图 11. SQL 执行计划

　　通过查看 Visual Explain，我们得出结论：由于 WORK_ITEM 表中的数据太多，对全表扫描花费太多的时间，我们应该建立合适的索引来提高性能。建立完索引后，我们再次执行 Visual Explain 。现在，其性能就提高了很多。

　　当然，本文中的例子只有两个表，略显简单。在实际项目中，我们往往需要查询多个表，查询条件也会非常复杂。通过 Visual Explain 我们可以获得 SQL 语句是否使用了索引，是否对某个表进行了多次扫描等信息。这些信息对优化我们的 SQL 语句非常有用。

　　Data Web Service

　　我们的系统经过严格的测试后，终于上线了。用户对我们的系统非常满意。但是他们提出了一个要求，希望我们的系统可以跟他们另外的一个业务系统进行集成。那个业务系统需要获得 Work Item 的信息，但是它不能直接调用我们的存储过程。经过讨论，我们决定把我们的存储过程发布成 Web Service，以方便其业务系统的访问。

　　使用 IBM Data Studio，我们可以很方便的把存储过程发布成 Web Service 。

　　右键单击项目中的文件夹，选择New Web Service...。

　　在弹出的页面中输入 Web Service 名称 getWorkItem，点击Finish。

　　把 Stored Procedures 文件夹下的 S_ITEM_OF_STORY 拖到 Web Service 文件夹下的 getWorkItem 上，这样一个 Web Service 就构建完成了。

图 12. 创建 web service

　　下面我们把这个 Web Service 到出为 war 包。

　　右键点击 Web Service 文件夹下的 GetTasks，选择Build and Deploy...，

　　在弹出的向导页面中，指定 web server 的类型和 web service 的类型，点击Finish， 完成 war 包的导出。

图 13. 导出 war 包

　　结束语

　　文中的例子虽然简单，但是包含了开发存储的各个方面。可以看出 IBM Data Studio 对存储过程的开发的支持是非常全面的。

　　IBM Data Studio 还提供了很多有用的功能，例如：通过图形方式生成 SELECT 语句，可以生成存储过程的 Unit Test 程序等等。相信读者在使用 IBM Data Studio 的过程中会不断发现一些非常有用的功能。希望本文能促使您开始使用 IBM Data Studio，并且享受 IBM Data Studio 给我们带来的开发存储过程的便利。

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(责任编辑：admin)