网学网为需要ORACLE的朋友们搜集整理了ORACLE实例和ORACLE数据库详解相关资料，希望对各位网友有所帮助!
导读：oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。不过，一般的中小型企业都比较喜欢用mysql, SQL server等数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。只是比较oracle数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。
一、ORACLE实例
1、ORACLE 实例——包括内存结构与后台进程
System Global Area(SGA) 和 Background Process 称为数据库的实例。
2、ORACLE 数据库——物理操作系统文件的集合
一系列物理文件的集合(数据文件，控制文件，联机日志，参数文件等)
3、系统全局共享区System Global Area(SGA)
System Global Area是一块巨大的共享内存区域，他被看做是Oracle数据库的一个大缓冲池，这里的数据可以被ORACLE的各个进程共用。其大小可以通过如下语句查看：
SQL> select * from v$sga;
NAME VALUE
-
Fixed Size 39816
Variable Size 259812784
Database Buffers 1.049E+09
Redo Buffers 327680
更详细的信息可以参考V$sgastat、V$buffer_pool
主要包括以下几个部分：
a、 共享池(Shared pool)
共享池是SGA中最关键的内存片段，特别是在性能和可伸缩性上。一个太小的共享池会扼杀性能，使系统停止，太大的共享池也会有同样的效果，将会消耗大量的CPU来管理这个共享池。不正确的使用共享池只会带来灾难。共享池主要又可以分为以下两个部分：
SQL语句缓冲(Library Cache)
当一个用户提交一个SQL语句，Oracle会将这句SQL进行分析(parse)，这个过程类似于编译，会耗费相对较多的时间。在分析完这个SQL，Oracle会把他的分析结果给保存在Sharedpool的LibraryCache中，当数据库第二次执行该SQL时，Oracle自动跳过这个分析过程，从而减少了系统运行的时间。这也是为什么第一次运行的SQL比第二次运行的SQL要慢一点的原因。
下面举例说明parse的时间
SQL> select count(*) fromscpass ;
COUNT(*)
--
243
Elapsed: 00:00:00.08
这是在Share_pool 和Data buffer 都没有数据缓冲区的情况下所用的时间
SQL> alter system flush SHARED_POOL;
System altered.
清空Share_pool，保留Data buffer
SQL> select count(*) from scpass ;
COUNT(*)
--
243
Elapsed: 00:00:00.02
SQL> select count(*) from scpass ;
COUNT(*)
--
243
Elapsed: 00:00:00.00
从两句SQL 的时间差上可以看出该SQL 的Parse 时间约为00:00:00.02
对于保存在共享池中的SQL语句，可以从V$Sqltext、v$Sqlarea中查询到，对于编程者来说，要尽量提高语句的重用率，减少语句的分析时间。一个设计的差的应用程序可以毁掉整个数据库的Sharepool，提高SQL语句的重用率必须先养成良好的变成习惯，尽量使用Bind变量。
数据字典缓冲区(Data Dictionary Cache)
显而易见，数据字典缓冲区是ORACLE特地为数据字典准备的一块缓冲池，供ORACLE内部使用，没有什么可以说的。
上文的内容相对来说还是很基础的，所以对于刚刚入门的初学者来说，学习初期，好好的研究一下本文中介绍的内容，相信对大家的入门学习会很有帮助的。
