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Oracle语句优化规则汇总(2)

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作者：用户投稿来源：网络发布时间： 12/10/19

1. WHERE子句中的连接顺序。

　　ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

　　例如：

　　(低效，执行时间156.3秒)

　　SELECT …
　　FROM EMP E
　　WHERE SAL > 50000
　　AND JOB = ‘MANAGER’
　　AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
　　WHERE MGR=E.EMPNO);

　　(高效,执行时间10.6秒)

　　SELECT …
　　FROM EMP E
　　WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
　　WHERE MGR=E.EMPNO)
　　AND SAL > 50000
　　AND JOB = ‘MANAGER’;

　　2. SELECT子句中避免使用 ‘ * ’

　　当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，ORACLE在解析的过程中，会将‘*’ 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。

　　3. 减少访问数据库的次数

　　当执行每条SQL语句时， ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。

　　例如，以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员。

　　方法1 (最低效)

　　SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
　　FROM EMP
　　WHERE EMP_NO = 342;
　　SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
　　FROM EMP
　　WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (次低效)

　　DECLARE
　　CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
　　SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
　　FROM EMP
　　WHERE EMP_NO = E_NO;
　　BEGIN
　　OPEN C1(342);
　　FETCH C1 INTO …,..,.. ;
　　OPEN C1(291);
　　FETCH C1 INTO …,..,.. ;
　　CLOSE C1;
　　END;

　　方法3 (高效)

以下是引用片段：
　　SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,
　　B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
　　FROM EMP A,EMP B
　　WHERE A.EMP_NO = 342
　　AND B.EMP_NO = 291;

　　注意：

　　在SQL*Plus ， SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据库访问的检索数据量，建议值为200.

　　4. 使用DECODE函数来减少处理时间

　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

　　例如：

　　SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
　　FROM　EMP
　　WHERE DEPT_NO = 0020
　　AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
　　SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
　　FROM　EMP
　　WHERE DEPT_NO = 0030
　　AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

　　SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
　　COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
　　SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
　　SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
　　FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

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