SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY score DESC) AS rownum,
speaker, track, score
FROM SpeakerStats
ORDER BY score DESC
以下为结果集:
rownum speaker track score
------ ---------- ---------- -----------
1 Jessica Dev 9
2 Ron Dev 9
3 Suzanne DB 9
4 Kathy Sys 8
5 Michele Sys 8
6 Mike DB 8
7 Kevin DB 7
8 Brian Sys 7
9 Joe Dev 6
10 Robert Dev 6
11 Dan Sys 3
得分最高的演讲者获得行号 1,得分最低的演讲者获得行号 11。ROW_NUMBER 总是按照请求的排序为不同的行生成不同的行号。请注意,如果在 OVER() 选项中指定的 ORDER BY 列表不唯一,则结果是不确定的。这意味着该查询具有一个以上正确的结果;在该查询的不同调用中,可能获得不同的结果。例如,在我们的示例中,有三个不同的演讲者获得相同的最高得分 (9):Jessica、Ron 和 Suzanne。由于 SQL Server 必须为不同的演讲者分配不同的行号,因此您应当假设分别分配给 Jessica、Ron 和 Suzanne 的值 1、2 和 3 是按任意顺序分配给这些演讲者的。如果值 1、2 和 3 被分别分配给 Ron、Suzanne 和 Jessica,则结果应该同样正确。
如果您指定一个唯一的 ORDER BY 列表,则结果总是确定的。例如,假设在演讲者之间出现得分相同的情况时,您希望使用最高的 pctfilledevals 值来分出先后。如果值仍然相同,则使用最高的 numsessions 值来分出先后。最后,如果值仍然相同,则使用最低词典顺序 speaker 名字来分出先后。由于 ORDER BY 列表 — score、pctfilledevals、numsessions 和 speaker — 是唯一的,因此结果是确定的:
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY score DESC, pctfilledevals DESC,
numsessions DESC, speaker) AS rownum,
speaker, track, score, pctfilledevals, numsessions
FROM SpeakerStats
ORDER BY score DESC, pctfilledevals DESC, numsessions DESC, speaker
以下为结果集:
rownum speaker track score pctfilledevals numsessions
------ ---------- ---------- ----------- -------------- -----------
1 Ron Dev 9 30 3
2 Suzanne DB 9 30 3
3 Jessica Dev 9 19 1
4 Michele Sys 8 31 4
5 Kathy Sys 8 27 2
6 Mike DB 8 20 3
7 Kevin DB 7 25 4
8 Brian Sys 7 22 3
9 Robert Dev 6 28 2
10 Joe Dev 6 20 2
11 Dan Sys 3 22 4
新的排序函数的重要好处之一是它们的效率。SQL Server 的优化程序只需要扫描数据一次,以便计算值。它完成该工作的方法是:使用在排序列上放置的索引的有序扫描,或者,如果未创建适当的索引,则扫描数据一次并对其进行排序。
另一个好处是语法的简单性。为了让您感受一下通过使用在 SQL Server 的较低版本中采用的基于集的方法来计算排序值是多么困难和低效,请考虑下面的 SQL Server 2000 查询,它返回与上一个查询相同的结果:
SELECT
(SELECT COUNT(*)
FROM SpeakerStats AS S2
WHERE S2.score > S1.score
OR (S2.score = S1.score
AND S2.pctfilledevals > S1.pctfilledevals)
OR (S2.score = S1.score
AND S2.pctfilledevals = S1.pctfilledevals
AND S2.numsessions > S1.numsessions)
OR (S2.score = S1.score
AND S2.pctfilledevals = S1.pctfilledevals
AND S2.numsessions = S1.numsessions
AND S2.speaker < S1.speaker)) + 1 AS rownum,
speaker, track, score, pctfilledevals, numsessions
FROM SpeakerStats AS S1
ORDER BY score DESC, pctfilledevals DESC, num