seDC( GetSafeHwnd(), hdc );
return ;
}
////将下面这个函数添加在视图类的CTestView::OnSize（）函数中，就可以对系统的调色板进行设置。
void WINAPI InitLogicPal( HDC hdc , short width, short height, WORD bitCount )
{
int j, i;
short cxDib, cyDib;
LOGPALETTE * pLogPal;


j=256 ;

if ((pLogPal=(LOGPALETTE *)malloc(sizeof(LOGPALETTE) + (j*sizeof(PALETTEENTRY)))) == NULL)
return ;

pLogPal->palVersion=0x300;
pLogPal->palNumEntries=j;

for (i=0;i pLogPal->palPalEntry[i].peRed = i ;
pLogPal->palPalEntry[i].peGreen = i ;
pLogPal->palPalEntry[i].peBlue = i ;
pLogPal->palPalEntry[i].peFlags = 0;
}


hPal = ::CreatePalette(pLogPal);
delete pLogPal;
::SelectPalette(hdc,hPal,0);
::RealizePalette(hdc);

cxDib = width; cyDib = height;

if ( (bmi = (BITMAPINFO *)malloc(sizeof(BITMAPINFOHEADER) + j*sizeof(RGBQUAD))) == NULL )
return ;
//bmi为全局变量，用于显示图像时用
bmi->bmiHeader.biSize = 40;
bmi->bmiHeader.biWidth = cxDib;
bmi->bmiHeader.biHeight = cyDib;
bmi->bmiHeader.biPlanes = 1 ;

bmi->bmiHeader.biBitCount = bitCount ;

bmi->bmiHeader.biCompression = 0 ;
bmi->bmiHeader.biSizeImage = 0 ;
bmi->bmiHeader.biXPelsPerMeter = 0;
bmi->bmiHeader.biYPelsPerMeter = 0;
bmi->bmiHeader.biClrUsed = 0;
bmi->bmiHeader.biClrImportant = 0;

for (i=0;i bmi->bmiColors[i].rgbBlue = i ;
bmi->bmiColors[i].rgbGreen = i ;
bmi->bmiColors[i].rgbRed = i ;
bmi->bmiColors[i].rgbReserved = 0 ;
}


}


视频"画中画"技术

　　"画中画"这个概念类似与彩色电视机"画中画"，就是在一幅大的图像内显示另外一幅内容不同的小的图像，小图像的尺寸大小一般地说为大图像尺寸的1/4或1/9，显示位置在大图像的右上角。这种技术不仅在电视技术中，在可视电话系统也可以发现这种技术的身影，它们都是依靠硬件来实现的，但是如何在VC开发平台上用编程语言来将该功能添加到自己开发的视频监控软件，为使用者提供更大的信息量呢？也许读者最容易想到的是首先显示大图像，然后再在一个固定位置画第二幅小图像，这种技术技术如果对于静止图像当然没有问题，但是对于视频流，由于每一秒钟需要画25幀，即25幅图像，这样一来计算机需要不停的画不停的擦除，会给用户以闪烁的感觉，如何解决这个问题呢？有的参考书上将大小图像分快显示，这种方法要将待显示的图像数据与显示位置的关系对应起来，容易出错不说，而且麻烦，且速度慢，为此，我对该方法进行了改进，得到了满意的效果。实现的代码如下：



void pictureinpicture( )
{
………………………..
CBitmap bitmap,*oldmap;
pData1=(BYTE*)new char[biWidth*biHeight *3];//biWidth和biHeight为视频采集卡获取//的图像尺寸。
Read(pData1,bih.biWidth*bih.biHeight *3);//该函数从采集卡中获取数据
CClientDC dc(this);
m_pBMI1= new BITMAPINFO;//自定义的BMP文件信息结构，用于后面的图像显示
m_pBMI1->bmiHeader.biBitCount=24;
m_pBMI1->bmiHeader.biClrImportant=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biClrUsed=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biCompression=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biHeight=biHeight;
m_pBMI1->bmiHeader.biPlanes=1;
m_pBMI1->bmiHeader.biSize=40;
m_pBMI1->bmiHeader.biSizeImage=WIDTHBYTES(biWidth*8)*biHeight*3;
m_pBMI1->bmiHeader.biWidth=biWidth;
m_pBMI1->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;