1 2 下一页 在项目开发的过程当中，项目组开发成员的编程风格差异和数据库操作语句SQL的灵活性给项目组带来了越来越多的操作和维护难度。
比如：
从user表中取出所有数据，有的人会写成“select * from user”，有的人会写成“select all from user”，虽然在操作中不会有任何的错误，但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。
如果这种程序差异在项目中的数量级很多，那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格，在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人。
为了整篇文章的举例，现在我们在数据库中建立如下表：
TBL_USERUSERID BIGINTUSERNAME VARCHAR(20)PASSWORD VARCHAR(20)CREATETIME DATETBL_USER_INFOUSERID BIGINTEMAIL VARCHAR(64)MOBILE VARCHAR(13) |
一：分析
A) 分析select语句
于是使用XML来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中，我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。
比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 这个语句，分析成XML文件时可以有各种各样的写法，我们现在使用如下的表达方式：
分析1:
1 <dbtrans name=”selectUser”table=”TBL_USER” method=”select”>2 <get>3 <property name=”username”type=”string”/>4 <property name=”password” type=”string”/>5 </get>6 </dbtrans> |
在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称，属性name为这个交易的名称，这里为”selectUser”，属性table为索取表的名称，这里为”TBL_USER”，属性method为操作数据库的方法，这里为”select”，子节点意思为从数据库读取数据。子节点为读取的数据库字段，其中：
属性name为字段的名字，属性type为字段的类型，这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。
对于
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE USERID=123 |
语句，我们根据上诉的分析，则可将XML描绘为：
分析2
1. <dbtrans name=”selectUserByKey”table=”TBL_USER” method=”select”>2. <key>3 <property name=”userid” type=”long”/>4 </key>5 <get>6 <property name=”username” type=”string”/>7 <property name=”password” type=”string”/>8 </get>9 </dbtrans> |
如果使用的是like操作，我们可以将第3句描述成为:
<property name=”username”type=”string” match=”like”/> |
对于
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ORDER BY USERNAME DESC |
这个语句，XML如下分析
分析3
1. <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select”>2 <get>3 <property name=”username” type=”string”/>4 <property name=”password” type=”string”/>5 </get>6 <order name="respcode" match="desc" />6 </dbtrans> |
这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作，但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现，比如
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE CREATETIME >’2003-7-16’AND CREATETIME<’2003-9-16’时，同时出现了CREATETIME在 <key>之中，这时我们可以将XML描绘成为<key><property name=”starttime” column=”createtime” type=”date” match=”>”><property name=”endtime” column=”createtime” type=”date” match=”<”> </key> |
但即使使用了以上的变通方法，还是会有很多的特殊语句是无法完成的，比如
SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER |
这时的操作会出现使用XML语句无法描绘的时候，这个时候我们就可以引入了special这个属性，例如：
分析4
1. <dbtrans name=”selectUser”table=”TBL_USER” method=”select”special=”select count(*) from tbl_user”>2. </dbtrans> |
这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。
B)分析INSERT语句
INSERT 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了，因为如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一条对应的数据时，你需要知道插入数据库的主键的值，在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS来获取，但是如果为了兼容性考虑，我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。
我们在数据库中建立一个表，名为：TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三个字段,如下：
TSYS_PRIMARYKEYKEYID BIGINTTABLENAME VARCHAR(64)PRIMARYKEY VARCHAR(30) |
其中TABLENAME保存表名，PRIMARYKEY保存主键的名称，KEYID保存主键的值，这样的做法目的是在insert语句操作前，先取到现在主键的值，并将该值加1，成为现有的主键，然后进行insert操作，操作完成之后我们还需要update一下TSYS_PRIMARYKEY这个表，确保数据的同步。
现在我们开始分析INSERT语句
INSERT INTO TBL_USER ( USERID, USERNAME, PASSWORD ) VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )INSERT INTO TBL_USER_INFO( USERID, EMAIL, MOBILE ) VALUES ( 100, ‘test@test.com’, ‘1234567890’ ) |
描绘为XML文件时我们可以描绘如下
分析5
1. <dbtrans name=”insertUser” table=”TBL_USER” method=”insert”>2 <primarykey name=”userid” >3 <set>4 <property name=”username” type=”string”/>5 <property name=”password” type=”string”/>6 </set>7 </dbtrans> |
以及
1. <dbtrans name=”insertUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>2 <set>3 <property name=”userid” type=”long”/>4 <property name=”email” type=”string”/>5 <property name=”mobile” type=”string”/>6 </set>7 </dbtrans> |
C) 分析DELETE语句
Delete语句最常用的可以分为两种，一种是按照键值删除，一种是全部删除，为此我们将此操作划分为两种类型，delete和clear。
对于delete类型，举例为：
DELETE FROM TBL_USER_INFOWHERE USERID=123 |
描述为：
分析6
1. <dbtrans name=”deleteUserInfo”table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>2 <key>3 <property name=”userid” type=”long” />4 </key>5 </dbtrans> |
对于clear类型，举例为：
DELETE FROM TBL_USER_INFO |
描述为：
分析7
1. <dbtrans name=”clearUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>2 </dbtrans> |
D)分析UPDATE语句
从update通常的操作我们可以知道使用XML表述时将会出现两种tag，包括和，比如：
UPDATE TBL_USER_INFOSET EMAIL=’aaa@aaa.com’WHERE USERID=123 |
描述称XML为：
分析8
1. <dbtrans name=”updateUserInfo”table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>2 <key>3 <property name=”userid” type=”long” />4 </key>5 <set>6 <property name=”email” type=”string” />7 </set>8 </dbtrans> |
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