Python多线程学习

程同步的支持。使用Queue对象可以实现多个生产者和多个消费者形成的FIFO的队列。　　生产者将数据依次存入队列，消费者依次从队列中取出数据。　　view plaincopy to clipboardprint？　　# producer_consumer_queue　　from Queue import Queue　　import random　　import threading　　import time　　#Producer thread　　class Producer（threading.Thread）：　　def __init__（self， t_name， queue）：　　threading.Thread.__init__（self， name=t_name）　　self.data=queue　　def run（self）：　　for i in range（5）：　　print "%s： %s is producing %d to the queue！" %（time.ctime（）， self.getName（）， i）　　self.data.put（i）　　time.sleep（random.randrange（10）/5）　　print "%s： %s finished！" %（time.ctime（）， self.getName（））　　#Consumer thread　　class Consumer（threading.Thread）：　　def __init__（self， t_name， queue）：　　threading.Thread.__init__（self， name=t_name）　　self.data=queue　　def run（self）：　　for i in range（5）：　　val = self.data.get（）　　print "%s： %s is consuming. %d in the queue is consumed！" %（time.ctime（）， self.getName（）， val）　　time.sleep（random.randrange（10））　　print "%s： %s finished！" %（time.ctime（）， self.getName（））　　#Main thread　　def main（）：　　queue = Queue（）　　producer = Producer（'Pro.'， queue）　　consumer = Consumer（'Con.'， queue）　　producer.start（）　　consumer.start（）　　producer.join（）　　consumer.join（）　　print 'All threads terminate！'　　if __name__ == '__main__'：　　main（）　　在上面的例子中，Producer在随机的时间内生产一个“产品”，放入队列中。Consumer发现队列中有了“产品”，就去消费它。本例中，由于Producer生产的速度快于Consumer消费的速度，所以往往Producer生产好几个“产品”后，Consumer才消费一个产品。　　Queue模块实现了一个支持多producer和多consumer的FIFO队列。当共享信息需要安全的在多线程之间交换时，Queue非常有用。Queue的默认长度是无限的，但是可以设置其构造函数的maxsize参数来设定其长度。Queue的put方法在队尾插入，该方法的原型是：put（ item[， block[， timeout]]）　　如果可选参数block为true并且timeout为None（缺省值），线程被block，直到队列空出一个数据单元。如果timeout大于0，在timeout的时间内，仍然没有可用的数据单元，Full exception被抛出。反之，如果block参数为false（忽略timeout参数），item被立即加入到空闲数据单元中，如果没有空闲数据单元，Full exception被抛出。　　Queue的get方法是从队首取数据，其参数和put方法一样。如果block参数为true且timeout为None（缺省值），线程被block，直到队列中有数据。如果timeout大于0，在timeout时间内，仍然没有可取数据，Empty exception被抛出。反之，如果block参数为false（忽略timeout参数），队列中的数据被立即取出。如果此时没有可取数据，Empty exception也会被抛出。