从业务域驱动开发看三层架构够不够？
三层架构
相对于目前日新月异的新概念，新名词，三层架构已经算得上元老了。虽仍有争议，但业界更多的是共识。
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图1 常用三层的描述图
足够简单、清晰，我仍要提醒的是，注意层之间连线的箭头，非常之重要，借用UML的定义，箭头表示依赖关系。也就是说，必须先有数据层，才有业务层，然后才有表现层。这又怎么样，小问题。不，这是一个大麻烦！
从DDD看三层
我们暂时靶这个话题放一放，挑个比较新一点的东西。业务域驱动开发(DDD) 近年也是风生水起，红红火火，但它是什么，是怎么回事，似乎就不如三层架构那么妇孺皆知了。
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图2 从DDD的角度看三层架构
以业务域为系统的核心，所有其它与业务无关的内容对这个核心来谈，都是外部服务/功能。这里，出于本文说明的需要，独立出了两个较为特别的外部功能，持久层和用户接口。
两个看上去完全不同的架构设计，哪个更对哪个更好?每一个都有大量的拥护者，大量的讨论，互相三间似乎又泾渭分明，至少我们经常看到的文章给我们如此的印象。自然，我们的思考，为什么不能融合在一起呢？其实，它们并不像看起来区别那么大。从名词上，虽然我有意把名称错开，我们也仍能看到之间的对应关系、业务层=业务域，数据层=持久层，表现层=用户接口。当然，这些细节用词的不同仍有必要的，毕竟，它们不完全是一回事。
DDD的三层实现详细架构
好了，抽象的讨论已经足够了，我们也足够糊涂了。细节为王，我们如何实现？来看看这个实际系统的简化架构图。.
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图3 实际架构设计
可以看到，在保留了清晰的三层外，重要的是把依赖关系改变了。而所谓依赖注入(DI)，只是一种实际的技术实现，完成和实现这种架构设计需求。也可以清晰的看到，图中是以Domain为核心的。 当然,这是一个简化又简化的示意图,不想一开始就把事情弄的复杂.
看代码
最后，来看看具体的代码，才有更好的体验。
业务域 （Domain）
考试类:
- namespace Skight.Demo.Domain.Examination{
- public class Exam{public virtual int Id { get; set; }
- public virtual string Code { get; set; }
- public virtual string Name { get; set; }}}
view raw gistfile1.cs This Gist brought to you by GitHub.
很简单的一个考试类，可以看到，域中的类定义几乎不受持久层（数据库）影响，除了两点：
1.属性ID是从数据表的主键而来；
2. 如果要用nHibernate的Lazy Load每个属性都必须是Virtual。
即使如此，这个类已经足够干净了。我也看到,一些系统实现,专门定义了一个基础类Entity,然后,把ID的定义放在这个类中. 我觉得很没必要, 画蛇添足。
作为示例，这个域类很简单, 但却是核心的核心。项目越往后，这一层膨胀的越厉害。后面几部分,现在看起来比较多,复杂。之后，不会有大的变化,反而显得会越来越简单。
仓储接口：
- using System;
- using System.Collections.Generic;
- using System.Linq.Expressions;
- namespace Skight.Demo.Domain{
- public interface Repository{Item get_by_id<Item>(int id);
- void save<Item>(Item item);
- Item get_single_item_matching<Item>(Query<Item> query);
- void delete<Item>(Item item);
- IEnumerable<Item> get_all_items_matching<Item>(Query<Item> query);
- IEnumerable<Item> get_all_items<Item>();}}
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