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基于.NET的智能客户端研究与实现

来源:http://myeducs.cn 联系QQ:点击这里给我发消息 作者: 用户投稿 来源: 网络 发布时间: 16/02/12

网学网为广大网友收集整理了,基于.NET的智能客户端研究与实现,希望对大家有所帮助!

论文字数:14717,页数:35 有开题报告,任务书

摘      要
智能客户端作为一种客户端新的存在形式,在某些B/S模式不能很好解决的领域,比如在低带宽、高延迟、容易断网的网络环境下,智能客户端可以使用离线操作,从而保证了操作的快捷与方便。尽管如此,智能客户端本身只是微软提供的一个概念,智能客户端这些功能仍需要开发人员去实现。
本文在分析现有智能客户端数据同步的实现方案的同时,针对其面对企业实际业务需求与开发要求方面的缺陷,创新性地提出了以web服务为数据传输载体的数据同步方案。该方案以企业实际业务需求为出发点,从而具备解决实际问题的能力;而在设计上充分考虑其通用性,使其能应用到其它同类问题中。

关键词:智能客户端,数据同步,web服务
The Research and Implementation of Smart Client .NET-Based


Abstract
As a new form of client, Smart Client can give us some good solutions on those fields that the B/S model can’t do, such as the network with low speed and high delay. When those happened, Smart Client can keep the user’s operations convenient and fast with the offline operation feature. However, Microsoft didn’t give all the function except the concept of Smart Client. All the features of Smart Client need the developers to implement.
The existing Smart Client Data Synchronization solution has its defect while it face against its actual business needs and requirements of the development. This paper give us a new solution using web services as data transmission vector which based on the solution as said before. The program actual business needs as the starting point, so have to solve practical problems; and the design of fully consider its versatility, it can be applied to other similar problems.

Keywords: Smart client, data synchronization, web service
目  录
1 绪论 1
1.1 国内外研究现状 1
1.2 课题业务背景 1
1.3 研究内容及意义 2
1.4 本文结构 2
2 智能客户端相关知识简介 3
2.1 客户端类型及其背景 3
2.1.1 胖客户端应用程序 3
2.1.2 瘦客户端应用程序 4
2.1.3 智能客户端应用程序 5
2.2 现有数据同步方案介绍 6
2.2.1 使用数据集对象进行数据同步 6
2.2.2 使用出版订阅进行数据同步 7
2.3 小结 10
3 智能客户端数据同步设计 11
3.1 业务需求介绍 11
3.1.1 离线功能分析 11
3.1.2 数据量要求 11
3.1.3 开发上的要求 11
3.2 智能客户端本地数据缓存策略 12
3.3 对现有同步方案的分析与比较 14
3.3.1 对使用数据集对象同步方案的分析 14
3.3.2 对出版订阅方案的分析 14
3.4 以Web服务为载体的数据同步方案 15
3.4.1 总体框架设计 15
3.4.2 数据同步模块的设计 18
3.4.3 数据库设计 19
3.4.4 Web服务与客户端设计 19
3.4.5 本文方案分析 20
3.5 小结 20
4 实现本文方案的关键技术 21
4.1 数据集处理的实现 21
4.2 三种类型触发器的实现 22
4.3 小结 23
总结 24
结论 24
展望 24
致谢 26
参考文献 27
附录A 数据集处理主要源代码 28

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