498)this.width=498;'' onmousewheel = ''javascript:return big(this)'' title="算法设计师成新宠" border="0" alt="算法设计师成新宠" src="/uploadfile/201301/12/37123217264.jpg" />
Aisle50公司共同创建人Christopher Steiner,在其新著中统计了数字取得统治地位的多种方式。他说:“当今社会上谁的机会最大?是开发人员”。
35岁的Christopher Steiner是Y Combinator资助的创新公司Aisle50的共同创始人之一,Aisle50公司经营网上杂货店交易。他的新著《自动化:算法是如何一统天下的》明天开售。他最初计划只专注于写华尔街。他说:“可爆料的故事多多,又发生了‘闪电崩盘’。但过了一阵子我想:大家真那么关心上世纪九十年代13种不同的电子培训网络吗?”。结果,这位前技术记者扩展了研究范围,探讨算法的力量如何已经远远超出了华尔街、接触到了我们每一个人。先从今天的弄潮儿谈起。
Christopher Steiner: 试看目前社会中谁的机会最大、谁最有上升动力、能够从无到有创造成果?是开发人员。是有能力写代码的人,但不是任何代码;普通开发人员固然工资不低,但假如你能创造出“解决某问题”的代码,就有巨大的机会。这就是Y Combinator等种子投资企业火爆的原因。一旦你有了技能,初始成本基本是零。只是你自己的时间。用陈词滥调来说,这不是“火箭学”,而是一种在业内熟能生巧才能获得的技能,在麻省理工也学不到。
我不是Peter Thiel(译注:著名企业家、天使投资人),不会教你别上大学,但对愿意下苦功学习定量概念的人,确实有许多有趣的选择。坦白说,一旦你掌握了一些基础知识,找个把工作很容易。具有最新编程语言两、三年经验的人,在当前职业市场上是最抢手的。
这难以置信:大家不了解华尔街从市场上挖走了多少软件工程师。过去,当硅谷公司与华尔街金融行争抢最佳工程师时,因为薪金组合包括奖金差异巨大,很难抢到。那时,就职于高盛一类的公司令人羡慕。好在现在,这种羡慕少了。我认为这对经济、各方面都是有益的,其原因是:具有那种技能的人,在摩根之类的地方给经济带来的效用是极其有限的,在最坏情况下甚至是负面的。反之,假如你去了一家创新公司,你实际上是在打造经济,通过影响经济中最活跃、成长最快的行业来创造GDP。在华尔街,他们不过是在倒腾钱。
对。十年、十五年前算法交易行业发生过好事,该行业为我们每人都带来了大变化。例如允许你我在家里花六块钱就能买卖股票,这让普通人有了流动资金,实际上为市场带来了民主化。然而,我们早已超越了那种效用。如今,我们只是在计算小数,实际上为他人建立风险模型。“闪电崩盘”和几周前的Knight Capital事故就是明证。
是个软件问题。软件(实际上是算法)层面一多,再添加层面,就谁都搞不清楚了。这是优秀程序员和算法设计师在工作过程中建立测试的原因。例如谷歌公司,在把应用推上市场前,要测试算法上亿次。反之,Knight公司写完程序就发布。看来,压根就没有测试,因为一开机算法就发狂了。华尔街的危险在于,全部精力都集中在速度上了,根本就没有时间写测试。这类事件实际上每两周发生一次。通常损失不是4.4亿美元,但是当前市场内在的风险太高了,这些风险并非不可避免的。
大部分人不知道:有算法决定客户服务请求由哪里处理、或如何处理。当我们拨打健康保险或电信等大公司时,我们实际上是在被一个自动程序归类、切割、细分、解析。令人难以置信的是,某人某天上午的用词将会永远影响公司对他或她的服务态度。这些算法的影响,不限于对电脑行业的人。
他以前发明的方法,最终被谷歌公司用来建立了 PageRank(网页排序)算法。他的最新算法,根据语言对他人的影响,来给人及其在社会中的地位排序。例如,在一个团伙里,某人影响力最大,他往往会是领头人。这是可以度量的。整个过程的图示,与网页排序过程完全相同。谁被链接、并且具有对所有可信任网站更强的影响力,就会在谷歌算法中排名第一。对人也是如此。
有意思的是,有一天你能在Facebook或Twitter中使用该算法,把人根据其对他人的掌控力来排序。突然间,我们以前隐约知道的事情(例如:此人是那群人里的头儿)变成了公开告示。这有些怪异。大家会不舒服,但只需不太长的代码(也许约一千行)我们就有了决定谁是领头羊的能力。当然,大家将学会滥用它。有一天,雇员将以某种方式写电子邮件来骗过算法,尔后算法会相应改变以防滥用。道高一尺,魔高一丈,成了没完没了的博客消耗战,博客里谈论着怎样才能击败公司的算法排名。这完全可能会发生。
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