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服务Agent的建模与规划调度系统

来源:http://myeducs.cn 联系QQ:点击这里给我发消息 作者: 用户投稿 发布时间: 09/10/22
g queue according to the status of the event wait queue. Meanwhile, the paper designed time, message, internal event and belief trigger, and encapsulate these into a uniformed event system, making the plans event driven. This modeling and plan scheduling system make the agent more flexible, stronger and better serves the users.

  【中文关键词】 Agent; 建模; 规划调度; 规则引擎

  【英文关键词】 Agent; Modeling; Plan Schedule; Rule Engine

  【论文目录】

  摘要 3-5

  Abstract 5-6

  目录 7-10

  第一章 绪论 10-14

  1.1 研究背景 10

  1.2 国内外研究现状 10-13

  1.2.1 Agent 模型 10-11

  1.2.2 多Agent 系统 11

  1.2.3 移动Agent 11-12

  1.2.4 Agent 平台 12

  1.2.5 存在的问题 12-13

  1.3 研究目的和意义 13

  1.4 本文章节安排 13-14

  第二章 相关技术 14-24

  2.1 智能Agent 的特性 14-15

  2.1.1 BDI 模型 14-15

  2.2 FIPA 和JADE 技术 15-19

  2.2.1 FIPA 15-16

  2.2.2 JADE 概述 16-18

  2.2.3 Agent 通信机制 18-19

  2.2.4 Agent 任务 19

  2.3 服务集成技术 19-20

  2.4 工作流技术 20-23

  2.4.1 工作流介绍 20

  2.4.2 基于ECA 规则的工作流 20-22

  2.4.3 工作流模型及其建模技术 22

  2.4.4 使用工作流进行活动集成 22-23

  2.5 Agent 与分布式技术 23

  2.6 本章小结 23-24

  第三章 Agent 建模 24-38

  3.1 本章概述 24

  3.2 总体框架 24-25

  3.3 信念集建模 25-30

  3.3.1 世界模型 26-28

  3.3.2 约束模型 28-30

  3.4 规划模型 30-31

  3.5 新建规划流程 31-35

  3.6 邻居模型 35-36

  3.7 Agent 运行环境介绍 36-37

  3.8 本章小结 37-38

  第四章 事件机制 38-44

  4.1 本章概述 38

  4.2 Agent 内部信息交换 38

  4.3 内部事件 38-40

  4.4 消息事件 40-43

  4.4.1 发送消息 40-41

  4.4.2 接收消息 41-42

  4.4.3 使用Ontology 和Content 进行交流 42-43

  4.5 本章小结 43-44

  第五章 规划调度策略 44-61

  5.1 本章概述 44

  5.2 Drools 规则引擎 44-49

  5.2.1 Drools 概述 44-46

  5.2.2 为什么要使用规则引擎 46-47

  5.2.3 Drools 规则引擎 47

  5.2.4 Rete 算法 47-49

  5.3 基于约束的规划过滤 49-56

  5.3.1 单映射关系 49-50

  5.3.2 多对多关系 50-51

  5.3.3 约束条件 51-54

  5.3.4 基于Drools 的约束条件过滤 54-56

  5.4 非线性的规划选择 56-58

  5.4.1 优先级无关的算法 56-57

  5.4.2 基于优先级的选择算法 57-58

  5.5 应用实例 58-60

  5.6 本章小结 60-61

  第六章 触发机制 61-68

  6.1 本章概述 61

  6.2 等待队列 61-62

  6.3 消息事件触发 62-63

  6.4 内部事件触发 63

  6.5 定时触发 63-64

  6.6 Belief 触发 64

  6.7 等待队列调度 64-67

  6.8 本章小结 67-68

  第七章 总结和展望 68-70

  参考文献 70-73

  致谢 73-74

  

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