概要：这里我们描述了Wayang的前哨，它是美国高考数学中基于Web的智能多媒体辅导重大成果测试。它有几个鲜明的特点：多媒体动画和声音的帮助，基于叙事与幻想背景下的问题，为具有不同心理转换能力和记忆检索速度的学生提供的替代性教学策略。我们为了适应性而增加的工作已经描述了。事实证明，学生跟着辅导学习，但学习的能力取决于互动的教学策略和认知能力。一种新的基于评估结果的适应辅导的方式正在建立;调查结果和学生的日志文件分析。
1 介绍
在美国过去几年中高风险的成就测试变得越来越重要，学生在这种试验中的表现对他或她进入未来的教育机会可以产生显著的影响。与此同时，越来越多的人关注着使用高风险成就测验，如高考-数学考试和其他一些只能加剧现有团体分歧的考试（如垄断管制考试），并提出女大学生和那些来自传统不足的少数群体处于不利的地位。研究表明女性在高考数学中一般表现得没有男生好尽管他们在学校的学术表现是相近的（Wainer&Steiberg，1992年）。学生在高考中的表现对未来接受教育的机会有重大的影响 ，如被大学录取和赢取奖学金。新办法要求能够帮助所有学生在高考中表现出自己最佳的能力。(毕业设计)
外文原文（复印件）
Web-Based Intelligent Multimedia Tutoring for High
Stakes Achievement Tests
1 Computer Science Department, University of Massachusetts Amherst
2 Department of Psychology, University of Massachusetts Amherst
3 Information Sciences Institute, University of Southern California
Abstract. We describe Wayang Outpost, a web-based ITS for the Math section of the Scholastic Aptitude Test (SAT). It has several distinctive features: help with multimedia animations and sound, problems embedded in narrative and fantasy contexts, alternative teaching strategies for students of different mental rotation abilities and memory retrieval speeds. Our work on adding intelligence for adaptivity is described. Evaluations prove that students learn with the tutor, but learning depends on the interaction of teaching strategies and cognitive abilities. A new adaptive tutor is being built based on evaluation results; surveys results and students’ log files analyses.
全文 10700字
