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1060.基于内容的视频检索系统(VC++)开题报告

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随着光电技术、计算机技术、网络技术和信息技术的迅速发展,海量多媒体信息的浏览和检索成为了多媒体信息研究的热点,集成图像、声音、文本于一体的视频信息已经成为多媒体信息中承载内容最为丰富和复杂的对象,是多媒体应用最多的一种信息,也是多媒体信息研究的重点之一。自上个世纪九十年代以来,许多国内外的研究机构和学者就开始进行了与视频检索相关的研究,并逐步开发和完善了各类视频检索系统,使得视频检索方面的研究取得了很大的进展。
国外对视频检索系统的研究和开发比较早,现在也取得了一些显著的成果。如IBM的QBIC和CueVideo项目、哥伦比亚大学的VideoQ系统、美国数字图书馆项目和微软的新闻视频浏览系统和Virage系统等。QBIC是第一个商业用途的图像检索系统,它所支持的功能是基于样本图像的查询、根据用户描述的草图查询、根据用户从样本中选择的颜色或纹理进行查询等。CueVideo的目标是解决大规模视频数据库的生成、索引、浏览和查询应用等具有挑战性的问题。哥伦比亚大学的VideoQ系统是第一个网络在线视频检索系统,支持基于对象特征的索引和基于描述集的查询,可供用户通过互联网在线进行交互查询和浏览。美国数字图书馆项目(Information Digital Library Initiative)是集图像、视频和音频等多媒体信息检索技术中最具有代表性的项目。
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