网学网为广大网友收集整理了，电子商务论文的正规格式与写作要求，希望对大家有所帮助！
一、撰写论文的目的：
目的是培养学生综合运用所学的基础理论、专业知识和基本技能进行分析与解决实际问题的能力，培养学生的创新精神。具体应注重以下方面能力的培养：
1、用所学知识和技能,解决电子商务系统分析,设计,实施和电子商务系统管理中实际问题的能力;
2、培养学生调查研究与信息收集,整理的能力;
3、培养和提高学生的自学能力和计算机实际应用能力;
4、培养和提高学生的文献检索及中外文资料的收集,阅读能力与外文资料的翻译能力;
5、培养和提高学生的科技论文写作能力;
6、培养学生的创新意识,严谨的治学态度和求实的科学作风以及刻苦钻研的精神。
二、论文的选题要求：
题目选择应遵循以下原则：
1、符合专业培养目标要求，符合教学要求，有利于巩固、深化学生所学的知识，有利于学生得到全面的综合训练和解决实际问题能力的培养。
2、论文选题应符合所学专业方向，应涵盖本专业专业课或专业基础课所涉及的知识范围。
3、论文选题要充分体现先进性、典型性，要有利于深化和拓展所学知识，尽量使用较为先进的技术手段完成，尽量与当前实际的应用水平接轨。
4、选题难易适度，具有一定的深度与广度，使学生在规定的时间内经过努力能够完成，并能较好的发挥其创造才能。
5、学生也可结合自身专业爱好及学习专长在规定范围内自由选题。
三、论文的格式：
论文应采用汉语撰写;一般由五部分组成，依次为：封面;摘要;目录;正文和参考文献。各部分具体要求如下：
封面：包括论文题目，课程名，专业，学号，姓名;题目黑体二号字，其他宋体四号字。
摘要：摘要应将论文的内容要点简短明了地表达出来，约多半页，字体为宋体小四号。内容应包括选题及选题的目的，需要解决的问题，语言力求精炼。下方要有关键词(3-5个)宋体，小四号。
目录：写到二级目录，一级四号，二级小四号，右侧要有页码。
正文：要有论文题目(二号)，一级标题(小三号)，二级标题(四号)，内容(小四号)
参考文献：不少于15个，要最近4年的(小四号)。
格式参考如下：
王五.电子商务存在的问题及对策[J].山东大学学报,2008.10
李三.电子商务概论[M].人民大学出版社，2007.7
论文题目：应是整个论文总体内容的体现，要引人注目，力求简短，25字以内。黑体，二号字。
四、文字要求：
1、语言表述
(1)论文应层次分明、数据可靠、推理严谨、立论正确。论述必须简明扼要、重点突出，对同行专业人员已熟知的常识内容，尽量减少叙述。
(2)论文中如出现一些非通用性的新名词、新术语或新概念，需立即做出解释。
2、标题和层次
(1)层次要清楚，标题要重点突出，简明扼要。
(2)层次代号的格式如下：
一级(一、二、三……)
二级(1、2、3……)
三级(⑴、⑵、⑶……)
四级(①、②、③……)
3、段落及行间距要求 ：正文段落和标题一律取“1.5倍行距”。
4、参考文献 ：
格式： [序号]作者.论文名[J]，刊名，发表时间
[序号]作者.书名[M]，出版地，出版时间
五、内容要求：
内容充实，论点明确，论据充分，论证严密，计算正确，观点正确，结论无误。不准雷同，不准抄袭或剽窃，如有违纪行为，课程论文被评为不及格。
六、论文提交时间：
20XX年xx月xx日(此日期仅供参考，具体日期以学委通知为准)
交纸质版
论文字数：不少于5000字，不多于8000字。
电子商务论文范文
在电子商务中的web数据挖掘的技术与作用分析
【摘 要】本文立足于web数据挖掘技术，从Web数据挖掘的技术介绍、客户关系管理中的应用和Web挖掘的作用三个角度，分析了电子商务中的web数据挖掘应用。
【关键字】web数据挖掘;电子商务;CRM
在电子商务领域中，利用数据挖掘技术从www的资源和行为中自动发现并提取感兴趣的、有用的模式和隐含的信息，它还可以得到关于群体用户访问行为和方式的普遍知识，它是一项综合技术涉及Internet技术学、人工智能、计算机语言、信息学、统计学等多个领域。
一、Web数据挖掘的技术介绍
从电子商务的角度出发，进行Web上的数据挖掘，主要就是进行客户访问信息的挖掘，得到客户端浏览行为和访问模式，从而找到有用的市场信息。在Web数据挖掘的模式发现中，常有以下几种数据挖掘技术的使用：
1、路径分析：使用路径分析技术进行Web使用模式挖掘，最常用的就是网站结构图。它可以被用于判定在一个web站点中最频繁访问的路径，还有一些其他的有关路径的信息通过路径分析可以得出。
2、关联规则。关联规则既可用来分析商品间的参考模式，也可以向客户推荐商品，提高交叉销售能力。
3、序列模式：……
二、数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用
1、客户的获取。在大多数的商业领域中，业务发展的主要指标包括新客户的获取能力。企业的市场部门人员可以采用传统的方法来发展新客户，如开展广告活动;也可以根据所了解的目标客户群，将他们分类，然后进行直销活动。但是，随客户数量不断增长和每位客户的细节因素增多，要得出选择出相关的人口调查属性的筛选条件也会变得很困难。而数据挖掘技术可以帮助完成潜在客户的筛选工作。
2、……
三、Web挖掘的作用
1、发现潜在客户：在对Web的客户访问信息的挖掘中，利用分类技术可以在Internet上找到未来的潜在客户。通常的策略是先对已经存在的访问者进行分类，对于一个新的访问者，通过在Web上的分类发现，识别出这个客户与已经分类的老客户的一些公共的描述，从而对这个新客户进行正确的分类。然后从它的分类判断这个新客户是属于有利可图的客户群，还是属于无利可图的客户群，决定是否要把这个新客户作为潜在的客户来对待。
