网络文学毕业论文提纲 大数据环境下的网络文学舆情控制系统

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参考范文：

信息收罗来了以后就要举办信息处理惩罚了。对付一篇是什么意思计较机是不知道的。要让计较机找出那些不符合的文学作品就要教管帐算机找到一些敏感的词汇并举办阐明和判定。于是信息预处理惩罚又分为分词、去噪、加权等操纵。

[2]计较机网络情况下的网络解说

20 世纪 90 年月中后期，信息时代的光降和网络的普及，互联网、手机、卫星等信息流传东西的呈现，极大地富厚了小说的颁发和流传渠道，同时也让小说的出产、流传方法产生了很大的变革。出格是对付互联网和手机这样的新媒体，每个人都可以成为小说的出产者和流传者。这时一些醉翁之意的人操作网络文学流传虚假信息，散布反动言论，欺骗网民、误导舆论。尚有一些初级庸俗、淫秽 、虚假欺骗财等舆情信息在网上不绝呈现，危害网络与信息安详。网络文学舆论对人们意识形态的影响已成为极其重要的因素。

2015 年 7 月 23日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京宣布《第 36 次中国互联网络成长状况统计陈诉》。数据显示，停止2015年6月，我国网民局限达6.68亿，半年共计新增网民1894万人。互联网普及率为48.8%，较2014年年底晋升了0.9个百分点。其中将互联网使用于寓目网络文学的有28467万户，占总用户数量的42.6%。为了更好地了解舆情存眷的热点，让网络文学更好的为公众处事，另外，掩护网络文学用户远离舆情信息的侵扰，建树调和的社会主义国度，当局部分有须要采纳有力法子对网络信息举办须要的监控。因此，深入阐明研究网络文学舆情监控规模中的信息技能成为一项紧要而重要的课题。

[3]电子商务情况下的网络营销

对数据的阐明手段有许多，这里我们回收相似性统计阐明的统计学手段对其举办阐明。相似性统计阐明是在相似性检索的基本上再对检索出来的功效举办的一系列的统计阐明操纵。相似性检索的算法主要是基于特征词提取和倒排索引技能，详细描写如下：

［要害词］网络文学；舆情节制；大数据情况

优秀评论

基于网络技能情况下的高中古典诗歌观赏的解说探究

有了以上的事情以后，我们就可以对数据举办阐明并得出结论了。

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[1]计较机网络情况下的网络解说

2 网络文学舆情特征

(1)对资料库中的每篇文档举办自动分词和提取特征词。

网页中的“噪音”是影响基于网页内容的事情的质量的一个重要因素，快速精确的排除网页中的噪音内容是提高这些事情质量的要害技能之一。这里使用了一种网页净化的要领，该要领以一组开导式法则为基本，操作信息检索的技能以及网页的特征，提取网页的主题以及和主题相关的内容，从而到达网页净化的目标。

网络情况下高校负面新闻的危机公关应略探析

1 网络文学近况，舆情节制的须要性

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3.1.2 数据传输

网络文学题目

同时，监控点以外也有可能宣布网络文学。可以应用已经成熟的爬虫等算法，对全网、搜索引擎举办概率性搜索。以其功效成立新的监控节点，或提出报警。

3.2 信息预处理惩罚

本文阐述了大数据情况下的网络文学舆情监控系统的研究与实现。文章首先阐明白网络文学舆情监控的须要性，以及目前近况。针对网络文学舆情监控系统的体系布局和主要成果模块举办了设计，为系统各模块的成果、机能及技能实现设计了具体的办理方案。而且，对网络文学舆情监控系统的技能主体技能举办了深入研究。将多种技能有效团结，对巨大的网络文学信息举办多属性、多角度的阐明，别离给出直观的阐明功效，以便人们能够快速、全面地掌握信息内容和成长趋势。

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同样的一个词放在差异的情况下，对整篇文章内容的影响是不一样的，对付上面划词确定下来的要害词、敏感词要举办加权才气表示出它的性质。

文字信息为主。网络文学，与网络新闻、网络视频、网络报纸等差异，网络文学主要以文字为主，几乎没有其他形式的信息表达。流传途径相对牢靠。网络文学虽然比传统文学流传途径机动，可是比起其他的网络信息，网络文学的流传相对牢靠，只有可记录的一些网站和地点可以宣布。

网络情况下加害国民名望权的法令掩护

首先要选择存储介质，由于数据量大、难以收罗，所以要选择容量大不变靠得住的存储介质。磁盘阵列是个较量好的选择。

网络文学从一开始就泛起了与传统文学差异的特点。网络文学有以下特点：

网络情况下高职西班牙语专业学生翻译软件环境

由于网络文学宣布点虽然多可是相对牢靠，所以不需要不中断的到网络遍地寻找相关数据。成立网络监控，监控网络节点的宣布、更新、修改，一旦发明环境，就对传输措施赐与信息。

3.1.3 数据存储

(2)对资料库中的文档按特征词成立倒排索引库，成立索引的相关属性，包罗词频、位置以及文本长度等。

(3)按照每篇文档中包括特征词的几多、位置、词频、文档的长度等信息来计较库中文档与待检索文档的相关度，相关度高出一定阈值的文档即可作为相关文档处理惩罚，并给出相干系数。

［摘 要］文章通过对网络文学近况、舆情节制的须要性；网络文学舆情特征；网络文学舆情监控系统设计三个方面举办探讨，以期人们能够快速、全面地掌握信息内容和成长趋势。

3 网络文学舆情监控系统设计

［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2016.02.206

(成都家产学院 信息与计较科学系，四川 成都 611703)

3.1.1 数据的收罗

3.2.3 加权

3.2.2 去噪

其次储存名目，由于几乎所有数据都是文本，所以成立较量简朴的储存布局就行了。一般由文件头(Head)和数据(Data)构成。文件头包括网络文学的出处、地点、路径、收罗时间等须要信息。数据为网络文学收罗下来的原始信息，主要有一个或多个原始网页。

3.2.1 分词

要对网络文学舆情举办监控就要获取网络上的信息，而数据接入层就是完成这项事情的。由于网络文学的性质，文本为主和宣布点相对牢靠抉择了数据接入层设计的布局。数据接入层分为收罗、传输和储存三个部门。

按照网络文学舆情监控的特征可设计一个多条理布局的监控体系。可分为数据接入层、信息预处理惩罚层、趋势阐明层、应用层设计、系统打点。

3.3 阐明和结论

3.1 数据接入层设计

4 结 论

当计较机发明“ISIS(The Islamic State of Iraq and Greater Syria)”这个词很容易和可怕分子接洽起来，可是当计较机瞥见“可怕分子”时，完全可能领略成“看起来好可怕，分子真多”， 所以如果面临中文信息不回收分词技能，那么会导致信息数据的无法使用。现在较量成熟的分词要领有不少，这里选取基于特征扫描的字符串匹配的分词要领。字符串匹配的分词要领又叫作机器分词要领，它是凭据一定的计策将待阐明的汉字串与一个“充实大的”呆板辞书中的词条举办匹配，若在辞书中找到某个字符串，则匹配乐成(识别出一个词)。这类要领简朴、分词效率较高，但汉语语言现象巨大富厚，辞书的完备性、法则的一致性等问题使其难以适应开放的大局限文本的分词处理惩罚。识别出一个词，按照扫描偏向的差异分为正向匹配和逆向匹配。按照差异长度优先匹配的环境，分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配。

当数据收罗来了以后就需要将数据举办存储了。

当发明监控节点更新或修改等环境以后，进入数据传输环节。数据传输环节就是将找到的网络文学数据传回处事器。由于这时在网络传输数据有可能遇到网络拥堵、站点临时无法毗连、页面缺失等差异的状况。应对这些环境需要成立轮回行列下载、断点续传、配置有效时效等手段来担保下载数据的精确性和有效性。