鉴于大家对论文设计十分关注，我们编辑小组在此为大家搜集整理了“ 如何合理选择统计分析方法处理实验资料vi ”一文，供大家参考学习!
如何合理选择统计分析方法处理实验资料（VI）胡良平编者按生物医学期刊是宣传和反映生物医学科研与临床研究成果的重要媒体，是培养年轻科研工作者的摇篮，也是一个国家科研实力的重要象征。期刊中学术论文的质量是期刊存在的重要保证，而学术论文质量高低的重要标志之一是科研设计和统计分析质量的高低。本刊在2007年中，拟邀请军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任、博士生导师胡良平教授，以“如何合理选择统计分析方法处理实验资料”为题，撰写6篇文章，每期发表1篇，较系统地介绍在生物医学论文写作中，如何正确地应用医学统计学知识，从而提高学术论文的质量。需要指出的是，论文中统计学应用正确，并不能说明科研课题做得一定正确。
广大作者和读者更应高度重视科研工作之前的科研设计的质量。事实上，由一个错误的科研设计产生出来的实验结果，即使其论文写得再漂亮，统计分析方法用得再正确，对于一个国家科技事业的发展和人才培养都是有害无益的。上期文章介绍了如何选择统计分析方法处理R×C表资料和高维列联表资料，本文将介绍如何进行回归分析和相关分析。若资料中涉及两个或多个定量变量，为了考察一个或多个变量随另外一个变量变化的依赖关系时，在统计学上称为回归分析；若希望考察变量之间的相互关系，则应称为相关分析。当用线性方程来描述变量之间的依赖关系时，常称为线性回归分析；当用非线性方程来描述变量之间的依赖关系时，常称为非线性回归分析或曲线拟合。
1进行回归与相关分析时应把握的要领拟分析的数据要具有同质性。以专业知识为依据。应绘制反映两变量同时变化趋势的散布图。正确分析散布图，确定应进行直线回归与相关分析，还是应进行某种曲线回归分析。应对计算的相关系数进行假设检验。通常认为决定系数r2≥0.5才具有一定的实际意义。
2进行多重回归分析时应把握的要领当结果变量（常称为应变量）依赖于原因变量（常称为自变量）变化时，研究应变量随多个自变量变化的规律所对应的统计分析方法，称为多重回归分析。进行多重回归分析时应把握的要领如下。当应变量为近似服从正态分布的随机变量时，常选用多重线性回归分析。当应变量分别为二值变量、多值有序变量或多值名义变量时，应分别采用一般的多重logistic回归分析、有序变量的多重logistic回归分析和扩展的多重logistic回归分析。应当有科学的、全面的评价多重回归方程优劣的评价标准。在进行多重回归分析中，最常犯的错误有：将性质截然不同的数据混在一起进行多重回归分析；分析策略错误，仅把那些经单因素分析具有统计学意义的变量纳入多重回归分析；采取不筛选变量的方法获得多重回归分析结果，以致于结果中仍包含很多无统计学意义的自变量，并据此得出不科学的结论；仅选用某一种筛选变量的方法（如前进法或后退法），并不能保证回归分析结果是比较理想的。
3进行简单相关与回归分析时常犯的错误例1原文题目：营养低钙与慢性氟中毒大鼠细胞内钙超载相关性的研究。实验方法是将48只大鼠分为2组，1组为常食，1组为低钙饮食，每组再各分为加氟组与未加氟组，分析各组动物肝、肾、脑细胞[Ca2+]i水平与血清i[Ca2+]、t[Ca2+]水平的关系。检测结果见表1、2，分析认为动物肝、肾、脑细胞[Ca2+]i水平与血清i[Ca2+]、t[Ca2+]水平呈负相关（r=–0.59）。结论为慢性氟中毒可致机体组织细胞钙超载，低钙可加重氟中毒时的细胞内钙超载，提示细胞内钙超载可能参与指骨症发病机制并起着重要作用。结论可信吗？辨析与释疑：在进行相关分析时，粗略地说“肝、肾、脑细胞[Ca2+]i水平与血清i[Ca2+]、t[Ca2+]水平呈负相关（r=–0.59）”是不对的，因为并未说明是哪个组及哪个器官[Ca2+]i水平与血清i[Ca2+]、t[Ca2+]水平的相关系数为–0.59，违反资料应具有同质性的原则。（本论文由网学http://myeducs.cn 整理提供，如需转载，请注明出处或联系我们的客服人员）
