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浅析在职人员报考工程硕士研究生影响因素

来源:Http://myeducs.cn 联系QQ:点击这里给我发消息 作者: 佚名 来源: 网络 发布时间: 13/08/29

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  工程硕士研究生教育开展10年来,为中国国有大中型企业、工程建设单位和国防建设部门培养了一大批留得住、用得上的高层次复合型应用人才。在一定程度上满足了社会对高层次工程技术与管理人才的急需,促进了高校与企业间的产学研有机结合,并成为中国高等教育的重要组成部分。工程硕士研究生教育的发展历程充分表明了其设置的必然性和重要性。但由于工程硕士研究生主要为在职人员,受来自社会、工作单位、家庭等众多因素的影响,工程硕士研究生教育难以得到充分的发展。招生规模增长缓慢和报考生源明显不足已成为当前抑制中国工程硕士研究生教育发展的瓶颈。笔者拟通过对在职人员报考工程硕士研究生影响因素的调查研究,筛选出影响在职人员报考的主要因素,为中国进一步发展工程硕士研究生教育,全面推进以建设企业自主创新能力为核心的产学研结合提供基础理论依据,以期供各高校在制定工程硕士研究生教育发展战略规划和招生政策时参考。
  一、调查问卷的设计与研究方法调查问卷设计参考了Sheffield(1964)、Burgress(1971)、Boshier(1978)等人,根据成人教育理论、学习动机理论和消费选择行为理论而设计的成人继续教育动机调查量表。在对该量表和其他相关量表深入分析的基础上,比较分析了在职工程硕士研究生与全日制硕士研究生的异同,并结合课题组前期对工程硕士研究生个案调查访谈与专家咨询,对调查表进行了多次修改与完善,最后形成了调查问卷。
  研究通过随机性调查问卷的形式,对2007年报考重庆地区重庆大学、西南大学、重庆交通大学、重庆邮电大学、中国人民解放军后勤工程学院等5所高校工程硕士研究生在职人员在现场报名期间(2007年7月28日至31日)进行了问卷调查。共发放问卷336份,收回问卷282份,其中有效问卷206份,有效率61.31%。问卷采取统计学中标准的5点模式利克特(Likert)尺度进行测量,1~5的数字分别代表非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意。同时对考生的个人属性(性别、年龄、职务、工龄等)也分别用数字代号进行统计归类。研究采用SPSSl3.0统计软件对有效数据进行因素分析和相关分析。
  二、调查数据的统计分析
  根据问卷设计和研究目的,对调查所获数据进行初步整理,去掉明显不符合统计规律的坏值后进行数据统计,并进行因子分析、数据可靠度分析和相关(方差)分析。
  (一)因子分析参考国内外相关调查研究文献,并结合课题前期研究访谈,《在职人员报考工程硕士研究生动机调查问卷》共设有23个单项问题。为讨论和分析方便,对23个单项问题分别用X。、Xi、Xii来表示。并采取主成分分析法(Principal Component Analysis)对因素进行提取。为了使统计结果更为显著,对原始数据因素载荷系数进行了最大方差正交旋转(Varimax)和回归因子得分变换处理(Regres-sion)。同时对参与因素分析的23个变量进行Bartlett球度检验(Bartlett test of spheficity)和KMO(KaiserMeyerOlkin)检验。经Bartlett球度检验表明:Bartlett的近似卡方值为3 678.926,相伴概率值为0.000;KMO统计量为0.816。检验结果表明:相关系数矩阵与单位矩阵具有显著差异,原有变量适合作因子分析。
  为了使所提取的公共因子对各变量有较高程度的描述,在因子分析中,结合碎石图(Scree Plot),并按特征值(Eigenvalue)大于l来决定公共因子提取个数。
  (二)量表结构效度分析利克特(Likert)量表中常采用克朗巴哈(Cron-banch)Ot系数法对量表信度进行检验,衡量数据的可靠性,从而评价量表内在信度高低。一般认为,克朗巴哈a系数大于0.900,则认为表的内在信度很高;克朗巴哈a系数大于0.800,表的内在信度可以接受;克朗巴哈a系数大于0.700,量表设计存在一定的问题,但有一定的参考价值;克朗巴哈Ot系数小于0.700,则量表存在问题较大,应重新设计。

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