鉴于大家对ASP类作品十分关注，我们编辑小组在此为大家搜集整理了“基于WEB的毕业设计选题系统”一文，供大家参考学习!
2．4 业务流、数据流分析 本系统选用微软公司的Access为后台数据库，前台则是Microsoft公司强劲的开发工具ASP。 数据库在一个信息管理中占据非常重要的地位，数据库结构设计的好坏将直接对应用系统的效率以及实现的效果产生影响。数据库结构设计是指数据库中各个表结构的设计，包括信息保存在哪些表格中、各个表的结构如何以及各个表之间的关系。合理的数据库结构设计可以提高数据存储的效率，保证数据的完整和一致。同时，合理的数据库结构也将有利于程序的实现。 设计数据库系统时应该首先进行需求分析。在这个阶段主要收集基本数据以及数据处理的流程，为以后进一步设计打下基础。需求分析主要解决两个问题： ● 内容要求。调查应用系统用户所需要操作的数据，决定在数据库中存储什么数据。 ● 处理要求。调查应用系统用户要求对数据库进行什么样的处理，理清数据库中各种数据之间关系，而本系统用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询，这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输出和输入。 解决这两个问题的时候，程序编制员需要向用户详细调查，保证信息收集的完整性，否则有可能所有的工作都白费。数据库需求分析后，应该得到一个数据字典文档。数据字典是各类数据描述的集合，它是进行详细的数据收集和数据分析后所获得的主要成果。它是关于数据库中数据的描述，即对元数据的描述。数据字典是在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善的。 收集基本数据、数据结构以及数据处理的流程，组成一份详尽的数据字典，为后面的具体设计打下基础。针对本系统的需求，通过分析可得如下所示的数据项和数据结构： 学生基本信息表：包括的数据项有：学号、姓名、所属专业、联系地址、联系电话、密码、注释 教师基本信息表：包括的数据项有：教师ID号、姓名、所属系、所属院、帐户状态、自我介绍、用户名、密码、密码找回问题、密码找回答案、教师邮箱、联系方式、教师QQ 毕业设计课题表：包括的数据项有：课题ID号、课题地址、教师ID号、上传时间、课题内容、下载次数、课题类型、课题的标题、课题大小 学生选课表：包括的数据项有：课题号、毕业设计课题、学生姓名、学生学号、所学专业 |
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