以下是网学网为您推荐的ASP.NET类别-基于WEB设计的搜索引擎系统，希望本篇文章对您学习有所帮助。
| 3.3.2 层次凝聚方法 随着计算资源的发展与进步，以及一些聚类分析软件包的实现，使得近几年层次聚类方法在信息检索系统中得到了较为广泛的应用。 层次聚类的方法是对给定数据对象集合进行层次的分解。根据层次的分解如何形成，层次的方法可以分为凝聚的和分裂的。凝聚的方法属于合并法，也称自底向上法，开始将每个对象作为单独的一个簇类，然后相继地合并相近的对象或簇类，直到所有的组合并为一个(层次的最上层)，或者达到一个终止条件。分裂的方法，也称为自顶向下的方法，一开始将所有的对象置于一个簇类中，在迭代的每一步中，一个簇类被分裂为两个或多个更小的簇类，直到最终每个对象在单独的一个簇类中，或者达到一个终止条件。 2. 聚类搜索引擎设计 从总体结构上讲，本文所设计系统由三层组成：第一层是系统接口层；第二层是信息聚类层，负责文本聚类算法的实现乃至形成最终结果的职责，起着代理与聚类处理承上启下的双重作用；第三层是数据源层，位于服务器端，负责数据获取，是系统与Internet的接口。 4.2索引的建立 索引的建立对于搜索的性能影响重大，本系统采用的建立索引模型为倒排文件模型（Inverted Files List）。倒排文件模型是将文本看成一组单个字符或者一些词的有序串联[20]，是面向单个字符或词的思想。倒排表方法直观，创建效率高，维护相对容易，所以本系统使用倒排表模型来抽取关键短语。 在一些全文检索系统中也以倒排表作为索引模型。倒排表是一些二元组的集合，它的第一个元素是索引项，基于词的特征表示中，索引项指的是词，第二个元素是该索引项在文本集中出现的所有位置，因此从倒排表可以很快得到每个索引项在文本集中出现的所有位置。倒排表空间开销与索引项和位置的定义密切相关。 |
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