以下是网学网为您推荐的VC与C++类别-基于C++ 的OPENCV的掌纹识别系统，希望本篇文章对您学习有所帮助。
3.4掌纹图像的特征匹配 掌纹特征的识别即对测试样本进行特征匹配。基本做法是在样本注册，建立 特征库基础上，确定判决规则，按照判决规则进行特征匹配，评估特征是否满足 识别的需要，输出匹配结果。 通常匹配主要通过待匹配图像与模板之间的相似性度量来确定。设X代表模板图像，Y代表待匹配图像，它们大小为M*N， 第五章详细设计 5.1 数据表 数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表（即使不是用PowerBuilder创建的表），创建数据表，修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。本系统图像分别采自不同的时间、手掌放置的不同位置以及手掌不同的伸展程度，图像尺寸为128×128大小的掌纹图片，格式不限。根据系统功能设计的要求以及功能模块的划分，对于系统信息数据库，可以列出以下数据项和数据结构： 5-1-1 userdata表
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