目 录
前言 2
第1章 引言 3
第1.1节 监控系统开发背景 3
第2章 开发系统主要技术综述 4
第2.1节 .Net 4
第2.2节 Dreamweaver 4
第3章 基于WEB的监控系统的分析与设计 5
第3.1节 系统软件的分析 5
第3.2节 监控系统Web设计构架 7
第3.3节 Web动态页面的开发 7
第3.4节 WAP技术在客流监控技术中的运用 9
第4章 监控系统硬件的设计 10
第4.1节 系统硬件构成介绍 10
第4.2节 系统硬件的具体分析 14
第5章 系统测试 16
第5.1节 系统测试软件 16
第5.2节 Web页面测试 16
第6章 结论 20
参考文献 21
致谢 22
附录 23
附录1：设计代码 23
【摘要】：在当今社会，客流量监视系统广泛应用于购物场所，娱乐场所，工厂和车站等场所来进行人流量的监控与统计检测，对提高企业在整个行业中的竞争力是十分有必要的。
本系统基于Internet技术，有效的综合了计算机技术、数据库技术、网络通讯技术等多学科前沿技术，是Web技术和信息技术相结合的实例。采用了红外线探头进行人流量统计，主控芯片使用了STC89C52，Web端采用B/S模式进行架构，即浏览器/服务器，使用户通过浏览器可及时了解商场当前的客流情况，并及时做出相关决策。
本课题完成了整个系统的硬件和软件的设计，设计出了适用于大型消费场所的流量监视系统。
【关键词】：Web；浏览器/服务器；STC89C52；监视；
前言
客流量是指在一定时间内，沿一个方向通过线路某断面的乘客数是顾客的流量。
通过客流量的监控，可实时获取进出商场的人数，各区域的滞留人数，顾客平均滞留时间等数据，通过这些数据还可计算出顾客达成交易的比例，从而可使工作人员合理的进行商场出入口的布置，使顾客在商场内合理流动，促进消费，同时可避免商场布置中死角和堵塞的出现。还可根据监控到的客流量特征，安排相应得广告促销活动并可根据客流量变化的情况来检验促销活动的效果，根据以往监控到的客流量数据来科学的预测将来的客流量情况，这对提高商场在整个行业中的竞争力是十分有必要的。
早期的客流量统计方法为人工统计法，商场派若干员工在出入口，在一段时间内，连续地对进入商场的顾客进行目视计数，用以掌握商场客流信息。该方法的优点在于不需要进行信息采集设备的投资，调查资料比较全面、灵活。但是，该方法缺点很明显。首先，客流量是动态的，某一时间段的客流量并不代表所有时间的客流量。其次，在客流较大的时候，用人目视计数误差很大。最后，人工统计后，资料整理的工作量也很大，人工统计的数据在使用之前必须经过编辑整理、数据提炼等过程。用这种方法得到的数据，只可以用于定性的了解，没有实际的统计分析价值。在经济竞争如此激烈的今天，人工统计已完全不满足市场的需求。
随着Internet的发展，网络技术的逐步完善，传统的电脑对客流量监控的方法已经适应不了这个现代化社会的需要，Internet技术的发展也为客流量的监控提供了更广阔的发展舞台。开发基于Web技术的客流量监控系统，将减轻人员的负担，提高工作效率，更符合当代社会的潮流，自动化一体化，使得统计的结果更加的精确。因此基于Web技术的客流量监控技术应运而生，它将先进的客流量监控技术同Web技术结合起来。
本文将对基于Web技术的客流量监控的特点、技术现状及应用等各方面进行阐述，并对其未来的发展趋势做出展望。
第1章 引言
第1.1节 监控系统开发背景
1.1.1. 开发背景
在互联网相当普及的今天，传统的人工统计及电脑对客流量监控的方法已经适应不了这个现代化社会的需要，Internet技术的发展也为客流量的监控提供了更广阔的发展舞台，所以基于Web技术的客流量监控技术也自然的应运而生。
1.1.2. 面向用户
本监控系统面向购物场所，娱乐场所，工厂和车站等需要进行客流量统计的场所，各场所管理者只需安装客户端软件，连接到服务器上后申请一个账号即可进入客流查询界面，进而对实时的客流量进行查询，并可查看之前的客流量，从而做出比较，及时制定相关策略，来提高本企业在该行业中的竞争力。
1.1.3. 智能客流量监控系统现状
如今对智能客流量分析监控基本是通过视频来实现，而如何让监控到的数据更加的正确这成为了人们当今研究的焦点，而基于视频统计的方法相教与早期的光电、机械计数方式相比具有更好的准确性、智能性。目前基于视频的客流量统计按硬件成像方案主要划分为：基于彩色图像的成像方案、基于双摄像机的成像方案、基于被动红外的成像方案等，而按照算法分有基于彩色直方图的分割算法、基于立体视觉的分割算法、基于形态学的分割算法等。算法的复杂程度与硬件成像的质量是相互矛盾的，经研究，采用主动近红外成像的方法进行图像的采集，可实现在较低的算法复杂度的情况下，达到最好的系统应用效果。
例举一款现今的主流监控产品——全客通，它利用计算机和互联网技术，融合视频处理、图像处理、模糊识别和人工智能等多个领域技术，对视频捕捉的人流量图像进行跟踪识别，对不同的物体采用多种算法进行区分，实时获得指定时段和指定区域中的人流量动态数据。
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