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4.1 数据库分析 进行整个数据库设计必须准确了解与分析用户需求（包括数据和处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。作为地基的需求分析是否做得充分与准确，决定了在其上构建数据库大厦的速度和质量。 数据库分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能。 分析调查的重点是“数据”和“处理”，通过调查、收集和分析，获得用户对数据库的如下需求： （1）信息需求。指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质。由信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据。 （2）处理要求。指用户需要完成什么处理功能。明确用户对数据有什么样的处理要求，从而确定数据之间的相互关系。 （3）安全性与完整性要求。在数据库需求分析后，应该得到一个数据字典文档，包括三个方面内容： 数据项：名称、含义、类型、取值范围、长度以及和其他数据项之间的逻辑关系。 数据结构：若干个数据项的有意义的集合，包括名称、含义以及组成数据结构的数据项。 数据流：数据库中数据的处理过程，包括输入、处理和输出。 这个数据字典在程序的开发过程中会不断发生变化。 针对本系统，通过对BUGS管理过程的分析，设计的数据项和数据结构如下： BUGS的基本信息：包括的数据项有:BUG编号、BUG名称、机型、软件版本、硬件版本、BUG登记者、BUG发生日期、具体描述、分类、BUG负责人、当前状态。 部门基本信息: 包括的数据项有: 小组编号、小组名称、负责人（组长编号）。 小组基本信息: 包括的数据项有:成员编号、所属小组编号、职务。 成员基本信息: 包括的数据项有:成员编号、姓名、用户密码、职位、电子邮件地址、手机号、QQ号、出生日期、性别、教育程度。 
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