鉴于大家对计算机其他语言十分关注，我们编辑小组在此为大家搜集整理了“基于双层结构的数据流聚类算法设计与实现”一文，供大家参考学习
1．Jiawei Han，Micheline Kamber，数据挖掘概念与技术(第2版)，机械工业出版社，2007 2．张驹，基于数据流的聚类算法研究与实现，2009 3. 楚红涛，基于数据流双层结构聚类挖掘的研究，2007 4. 杨颖，韩忠明，杨磊，数据流的核心技术与应用发展研究综述，2005
理论上有性能保证的流算法。对于每一特征,这种技术能在没有实际保留任何数据流对象的情形下有效地确定聚类点。它通过一个聚类块的一分为二或相邻聚类块的合二为一来动态地生成聚类点,从而实现上述目标。作为结果,这种技术所确定的聚类点将比其他常规方法更准确。在数据流环境中,这种技术能够在产生高质量聚类结果的同时非常有效地执行。 学习数据挖掘原理，熟悉聚类分析算法。 2．学习并掌握基于双层结构的数据流聚类算法，将其中的2-3种算法编程实现。 3．使用不同的数据集对实现的算法进行测试，并实现结果的可视化。 4．对于不同的算法所产生的结果进行比较，分析不同算法的优劣 |
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