数据挖掘技术在体育训练中的应用

 DM是利用各种分析方法从大量数据中发现模型和数据间关系的一个过程,这可以为人们正确决策提供有力的参考。DM在很多领域特别是体育领域应用极少,但日渐被重视。随着我国体育事业的信息化,在国民体质、竞技体育和体育产业等方面积累了大量的体育数据,如何充分利用这些数据并从中挖掘出有用的、却常被人们忽视的重要信息,已成为体育科研人员的一项重要任务。于是，研究数据挖掘技术在体育中的应用是一个重要的课题。

把数据挖掘技术之一（例如决策树方法）应用到体育训练中。掌握决策树方法的学习系统CLS、ID3方法和C4.5等方法。决策树方法是数据挖掘技术中应用最广的归纳推理算法之一，也是一种逼近离散值目标函数的方法，因此进行这样的训练，对我们应用新技术的能力很有帮助。

   研究数据挖掘技术在体育训练中的应用，要应用到数据库，数据挖掘，还要熟悉某些编程语言。更重要的是要认真学习数据挖掘，掌握决策树方法，对此进行改进，使其应用于体育训练之中。只有积极学习，认真对待，才能有质量保障的完成本课题。

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