基于VB刀具参数视觉检测用户程序设计

4本文的主要研究内容

综上所述，基于图像处理方法的刀具状态监测技术有其特有的优点，磨损图像信息含量大，图像处理、分析方法在发展过程中积累了许多有效的方法，直接监测刀具后刀面、前刀面磨损程度更能直观反映刀具所处的状态。本文结合陕西省教育厅科学技术研究计划(07JK335)，针对刀具后刀面磨损灰度图像的特点，采用矩保持亚像素精度边缘检测技术及M灯模型对磨损区域进行分割识别，最后按像素统计出反映刀具磨损程度的特征值。

第一章:绪论。

    介绍了刀具磨损监测系统的作用及意义，对刀具状态监测技术的发展状况作了阐述，对基于计算机视觉刀具状态监测技术做了全面综述，阐明了基于计算机视觉方法的原理及其在刀具状态监测中的应用。

第二章:刀具磨损形态及实验条件。对刀具磨损一般机理、主要磨损形式、磨钝标准进行了阐述。介绍了实验装置，摄像机、镜头的选及参数确定。确定实验参数如加工参数、刀具几何参数，确定以刀具后刀面磨损为主要研究对象。用链码边界搜索算法进行目标区域边界的完整描述,并确定链码长度的合适阈值,以去除分割后图像中的噪声区域;计算不同分割方法和边缘检测方法下的磨损量值VB_(max)、VB_(mean),并与实测磨损值进行对比分析,结果表明基于图像的计算值与实际磨损量测量值比较一致,表明图像检测是获取刀具磨损状态的有效手段。 在上述研究的基础上,开发了刀具状态检测的图像处理系统,该系统能够实现图像读入、预处理、磨损边缘检测、磨损程度判定以及磨损曲线的绘制等功能,对完善基于计算机视觉的刀具状态检测技术具有重要的实际意义。

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