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| 3.1.1 最大正向匹配法 最大正向匹配法(Maximum Matching Method)通常简称为ＭＭ法。其基本思想为：假定分词词典中的最长词有i个汉字字符，则用被处理文档的当前字串中的前i个字作为匹配字段，查找字典。若字典中存在这样的一个i字词，则匹配成功，匹配字段被作为一个词切分出来。如果词典中找不到这样的一个i字词，则匹配失败，将匹配字段中的最后一个字去掉，对剩下的字串重新进行匹配处理…… 如此进行下去，直到匹配成功，即切分出一个词或剩余字串的长度为零为止。这样就完成了一轮匹配，然后取下一个i字字串进行匹配处理，直到文档被扫描完为止。 4.2 英文一致性判定的实现 根据以前的英文版本测试工作的工作内容，我们把英文版本中一致性错误归类如下： 1、英文版本中出现了其它语言字符，如：出现“编辑”； 2、出现全角标点符号，如：“，”，“……”等； 3、英文单词的拼写错误，如：“Number”错拼为“numher”。 4.2.1 英文字符一致性判定的实现 英文字符一致性判定的实现比较简单，在本文2.4节中已有介绍，详细过程可参照图2.2。根据该过程可以解决错误类别1，2; 4.2.2.2 结合散串 对文本中连续出现的单字词我们称之为散串。通过对真实的文本进行分析，能够发现，文本中的错误处多出现散串，且散串的长度较大。如： 女人 比 男人 爱 吃 零食。 女人 比 那 人 爱 吃 零食。 第二个句子中“男”字错为“那”，导致散串的长度由二变为五。 另外，散串中常包含单独成词概率较小的字。汉语中，有些字不能够单独成词，如“囱” 字只能和“烟囱”构成词，如果这样的字单独出现，则文本中一定有错；有些字很少单独成词，如“保”字，常和“保持” 、“保护” 、“保证”等词共同出现，单独成词的情况很少。我们可看到散串为确定文本中的错误提供了两个有价值的信息：长度和单字词的频率。为充分利用这两个信息，查错时，先对句子中的散串进行分析，根据散串中的信息，给出该处有错误的概率。 |
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