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1.1 数据对比分析 1.1.1 Nam模拟分析对比 通过4.1节的Nam模拟生成的节点分布图和模拟的周期，我们可以得到以下的相关对比表格；
表 4.1 Nam实验数据分析
注：NS2的传感网络模拟部分的Nam程序可以根据节点的能量变化确定不同时间下的能量级别，能量级别从高到低分别是：绿，黄，红，黑。其中黑色表示能量耗尽。各个基本的能量大小满足简单不等式：绿>黄>红>黑(0) 根据表4.1中的数据，结合表3.1，表3.2中我们设定的实验参数，我们可以发现： 1) 对比第一组实验中实验组1，2，3，可以得到：随着q的不断增大，网络中节点进入低能量级别的时间在不断推后，这可以说明代表整个网络的生命周期的不断延长。 2) 对比第二组实验中，在网络节点的密度近似情况下，实验组5（q=2时）的网络能量级别降低时间最晚，这说明，在节点密度一定的情况下，加大相邻节点的密度倍数q不一定可以平衡网络的能效，延展网络的生命周期。 3) 对比实验组3和实验组6，我们发现，当网络中的节点的数目增加，可以显著提高网络的生命周期。 1.1.2 Trace模拟分析对比 在4.2节中，通过Tracegraph得到了11个从trace文件中分析出的图，这里分别对Sink节点的接收数据量和网络的丢包情况进行对比分析： 表 4.2 Sink节点收到其他节点的数据对比分析
注1：小ID节点代表的是靠近sink节点分布的节点，因为节点散布的时候，是从最内环开始依次进行的。 表 4.3网络丢包情况统计表
通过分析表4.2和表4.3的对比数据，可以得到： 1) Sink节点收到的数据包大部分都来自附近的节点，说明在网络中Sink节点附近的节点传输的数据量最多，消耗能量最大，这也验证了非均匀分布理论的前提假设。 2) 采取了一定的非均匀分布策略后，Sink节点收到的数据包来自各个圆环内的节点，这说明非均匀分布在一定程度上起到了平衡能量损耗的作用。 3) 当节点密度在增加时，节点的丢包率在不断增大，说明能量的丢失也在不断增大。 1.2 存在的问题 通过前面三小节的实验和数据分析，可以看到进行仿真模拟均匀分布策略存在以下几点问题和不足： 1) 模拟的节点数量和密度都是在一个有限的围内，无法达到大量情况下的仿真实现，这样就可能无法验证在大量节点下的特殊情况，所以存在一定的片面性。 2) 采用分析trace数据的工具tracegraph对能耗的分析不是很方便，只可以通过其他手段如收包量，丢包率等进行分析。 3) 采取的对比实验的对比组在规模上有一定不足。 采取随机生成节点的方式存在少量的偶然性，可能会影响实验结果的客观性。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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