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3.5.5多维模型分析和处理 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Service提供的多维数据集分析和处理包括：计算、关键性能指数KPI、操作、透视、翻译和分区等。以下分别依次给出简介： 计算：计算是一个多维表达式 (MDX) 表达式或脚本，用于在 MSSAS 中定义多维数据集中的计算成员、命名集或范围分配。 关键性能指数KPI：在 MSSAS中，关键性能指标是指与用于评估业务绩效的多维数据集中某个度量值组关联的计算的集合。这些计算通常是多维表达式 (MDX) 表达式或计算成员的组合。KPI 还包括其他的元数据，该元数据提供有关客户端应用程序如何显示 KPI 计算结果的信息。 操作：是指可提供给客户端应用程序并由客户端应用程序使用的已存储的 MDX 语句。换言之，操作是指在服务器中定义并存储的客户端命令。操作还包含一些信息，以便为客户端应用程序提供有关应何时以及如何显示和处理语句的信息。操作可以通过将选定项目作为参数来启动应用程序，也可以检索有关选定项目的信息。 透视：是为特定应用程序或用户组创建的多维数据集的子集。多维数据集本身是一个默认的透视。透视针对客户端显示为一个多维数据集。当用户查看透视时，该透视看上去像另一个多维数据集。在透视中通过写回对多维数据集数据所做的任何更改也会作用于原始多维数据集。 翻译：多维数据集翻译是指多维数据集 Analysis Services 对象（如标题或显示文件夹）名称的语言特定的表示形式。Analysis Services 还支持维度名称和成员名称的维度翻译。 分区：管理和存储在多维数据集的度量值组中所表示的聚合的相关数据及元数据。 因为本毕业设计的工作量比较大，在多维模型的分析和处理步骤上，不能面面俱到，故选取相对学生基本信息多维数据集比较适当的多维操作：计算平均年龄和人口统计 3.5.6前端数据展现 美国普科Proclarity公司一直是Microsoft公司在商务智能前端展示方面的最佳合作搭档， Proclarity将集成到Microsoft Office办公软件中，其英文版本于2007年7月发布。此外，普科在中国的代理商北京迈思奇科技有限公司拒绝为本人提供评估版本的试用，所以，在此毕业设计的最终前端展现中，很遗憾没有采用功能强大的Proclarity工具，实际上采用Microsoft SQL Server 2005 Reporting Service 制订相关的平面报表，没有较好的展示效果。 本人向微软商务智能特邀讲师金立钢，咨询OLAP系统开发与开发工具的相关问题 上述的电子邮件交流也证实本人在OLAP系统开发方面有较为深刻的理解，在以后的BI深入中有更高层次的探讨，以取得良好的效果。 
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