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基音频率检测算法研究与实现

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参考资料

1. 赵力. 语音信号处理. 北京:机械工业出版社. 2005.

2. 杨行峻,迟惠生. 语音信号数字处理. 北京:电子工业出版社. 1995.

3. L. R. Rabiner, “On the use of autocorrelation analysis for pitch detection” IEEE Transactions on Audio, Speech and Signal Processing, Vol.25, No.1, 1977, pp.24-33.

4. Sassan Ahmadi, Andreas S. Spannias, “Cepstrum-based pitch detection using a new statistical V/UV classification algorithm,” IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, Vol.7, No. 3, 1999, pp.33-38

5. 张志涌,徐彦琴。《Matlab 教程》,北京:北京航空航天大学出版社,2001

 

在对自相关基音检测算法基本原理进行分析的基础上,对此算法进行了深入的探讨,针对以往研究中存在的问题加以改进,给出了一种方便、快捷的检测方案。综合考虑了检测准确度和检测速率两方面的因素,引入了三电平削波模块,然后通过对一段具体的语音信号进行滤波、采样、分帧、求短时自相关函数,较准确地得到浊音语音信号的基音周期。1基于自相关函数的基音周期检测原理采用自相关函数基音周期检测流程如图1所示,共包括六个模块:带通滤波、采样、分帧、短时能量分析、自相关计算、基音周期估计。图1基于自相关函数的基音周期检测流程1
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