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【1】C/C++图像处理编程,陆宗骐编著,清华大学出版社 【2】VC++图像处理程序设计第二版,杨淑莹编著,清华大学出版社 【3】数字图像处理,胡学龙、许开宇编著,电子工业出版社 【4】Visual C++教程,郑阿奇,丁有和编著,机械工业出版社 同区域,两区域间的边界线采用张量选举算法平滑连接;对各区域的结构和纹理图像分别采用基于紧支径向基函数算法和自适应纹理匹配算法进行修复。最后将结构和纹理图像重新叠加在一起得到修复后的图像。该算法的优点是对图像的结构和纹理同时进行处理,实现对破损区域较大的图像进行有效修复;算法采用基于张量选举的区域边界连接和分区域修复,克服了单独使用径向基函数修复结构时产生边界模糊现象,采用的支径向基函数比普通的径向基函数具有较低的计算复杂度:丢失的纹理只在其所在区域内进行最优匹配搜索,大大减小了纹理搜索范围;纹理匹配块的自适应选择提高了纹理匹配的灵活性和准确性。 |
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