鉴于大家对其他类别十分关注，我们编辑小组在此为大家搜集整理了“基于蚁群聚类算法的企业生命周期诊断研究”一文，供大家参考学习!
在《基于遗传算法的创新型产业集群成员选择方法的研究》一文中，提出利用遗传算法进行集群成员选择是以集群整体最优化为成员选择的衡量标准，，而不是盲目选择指标值最高的企业作为集群成员对象。[5]因此，该文章基于遗传算法，将创新型产业集群成员的评价指标体系与产业集群竞争力评价的GEM模型结合，从集群整体竞争力提升角度对创新型产业集群新成员选择的方法进行研究。 [5] 林秋月. “基于遗传算法的创新型产业集群成员选择方法的研究”《商场现代化》 2008年8月（上旬刊）；
为了对企业的客户群进行分类，解决简单遗传算法分类效率比较低的问题，李凯、田双亮等人采用改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法，在保持分类规则良好可解释性的基础上优化了基本遗传算法，经过实例仿真，验证了改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法比简单遗传算法在分类方面正确率更高，有助于企业充分掌握客户群，提高企业的利润。[5] 1. BP神经网络算法 神经网络是由大量的被称作神经元的节点相互联结，模拟人的大脑神经处理信息的方式，进行信息并行处理和非线形转换的复杂网络系统。其具体算法思想是把网络学习的过程分为两个阶段：第一阶段，正向传播阶段；第二阶段，反向传播阶段。实际学习过程中，两个阶段是反复循环进行的。[6] [5] 李 凯，田双亮，耿丽君，张 喜. “基于改进遗传算法在分析企业客户群中的应用”《河南理工大学学报（自然科学版）》第28卷第6期 2009年12月； [6] 莒 亮. “基于BP神经网络的企业CRM危机预警研究” 硕士学位论文 2009年5月1日； 
|
| 本站发布的计算机毕业设计均是完整无错的全套作品，包含开题报告+程序+论文+源代码+翻译+答辩稿PPT |
本文选自计算机毕业设计http://myeducs.cn
|
