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论文编号:HG071 论文字数:7657,页数:20
摘要：近年来，近红外光谱分析技术得到了快速的发展，已经广泛应用于石油化工、农业和食品工业、纺织工业、制药工业和临床医学等领域。近红外光谱技术的广泛应用归功于基于化学计量学的数据处理方法的发展。本报告将主要介绍生物样品（小麦）的红外光谱检测意义、过程和结果数据简介，并执行光谱数据的特征分析等，并在其中运用到正交信号校正和线性回归等方法。
关键词：数据预处理；波长选择法；正交信号校正
Based on orthogonal signal correction and spectral wavelength selection method and application
Abstract：Analytical applications of Near-Infrared spectroscopy technique have grown dramatically in recent years。It is widely used in lots of areas，such as petrochemical industy， agriculture and food industy， textile industy， pharmaceutics industy and clinical medicine。 This report will focus on biological samples (wheat) and infrared spectroscopy meaning， process and outcome data profile， and the implementation of the characteristics of spectral data analysis， and which applied to the orthogonal signal correction and linear regression methods。
Keywords： Data Preprocessing； Wavelength selection； Orthogonal signal correction
目 录
中文摘要 I
英文摘要 II
目 录 III
1 绪论 1
1.1近红外光谱介绍 1
1.2工作原理 1
1.3近红外光谱预处理中的波长选择方法 3
1.3.1遗传算法 3
1.3.2逐步选择方法 5
1.3.3正交信号校正 6
2. 实验部分 11
2.1实验方法 11
2.2实验数据处理 11
3. 结果与讨论 13
3.1三组数据比较 13
3.2误差图 13
4．总结与展望 15
致 谢 16
参考文献 17
