网学网为需要其他类别的朋友们搜集整理了图像分割效果评价相关资料，希望对各位网友有所帮助!
| 3．2．2 HSI 颜色模型 H、S 分别指色度与饱和度，I 定义为强度。HSI 颜色模型能把亮度与色彩完全分开，对处理易受光照影响的图像有独到之处。 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于角度0°，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度 240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180°。饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。 3．2．6 YCrCb色彩空间 YCrCb色彩空间是一种常见的色彩空间。网络上比比皆是的JPEG图片采用的色 彩空间正是该空间。它由YUV色彩空间衍生而来。其中，Y仍为亮度，而Cr和Cb则 是将U和V做少量调整而得到的，Cr表示红色分量，Cb表示蓝色分量。YCrCb色彩 空间与RGB色彩空间的转换关系如公式5和公式6所示。 5．1 分水岭分割算法[5] 分水岭分割方法，它是利用数学形态学的、基于区域的一种经典的分割技术，它将其他分割方法中的许多概念进行了具体化，对微弱边缘具有良好的响应，生成的分割结果更为稳定。具体实现时，不直接使用图像中每个点的像素值，而是先求整幅图像的梯度值，以梯度值的大小作为各个点高度的度量，这样可以更好的体现出分属不同区域的像素点之间的差异，然后对梯度值排序，使用先进先出(FIFO)队列保存当前执行到阶梯层级，按照梯度级别由低到高顺序宽度优先遍历图像，直至处理完毕，完成分割。 本文用的是彩色分水岭分割方法。由于直接对3维彩色空间的分割计算量庞大，计算机资源消耗较多，处理速度较慢，所以这里首先用数学形态学的方法分别对 RG、RB 和 GB 3个 2 维彩色空间进行图像分割，然后利用信息融合技术得到最终的图像分割结果。具体的计算步骤如下[6]： （1）计算彩色图像I在RG上的广义2维直方图(H)。 （2）对直方图(H)进行高斯滤波，平滑彩色空间直方图，同时可去除噪声及某些局部最小值。 （3）经高斯预处理后，在彩色空间仍有些分散点或小类，即使在同一类内也不能保持其空间的连接性。因此，有必要去掉那些颜色较暗的小类，或将这些小类合并为较大的类。这里采用形态学中的算子闭运算(closing)[7]。闭运算中的结构元素的半径越大,则相邻的小类就合并的越多。因此，结构元素的选择也是很重要的。 |
| 本站发布的计算机毕业设计均是完整无错的全套作品，包含开题报告+程序+论文+源代码+翻译+答辩稿PPT |
本文选自计算机毕业设计http://myeducs.cn
|
