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SQLServer2008序列号：
Developer:PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG-4DMYB
Enterprise:JD8Y6-HQG69-P9H84-XDTPG-34MBB
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数据库概述
DBMS数据库管理系统（对数据库进行管理的系统）
不同品牌的DBMS有自己不同的特点：MYSQL（速度非常快，对数据的保存不怎么好）、MSSQLServer（跟.NET结合非常好，酷毙了）、DB2、Oracle（这两个比较大的数据库）、Access（能把他当文件来用，不需要服务器就可以）、Sybase等。
差别对开发者而言微乎其微，一通全通，大同小异。
SQL(查询语句)<>SQLServer<>MSSQLServer.三者是不一样的。
除了Access、SQLServerCE等文件型数据库之外，大部分数据库都需要数据库服务器才能运行。学习、开发是连接本机的数据库，上线运行时是数据库运行在单独的服务器。
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数据库中的概念
Catalog（分类）（又叫数据库Database，表空间TableSpace）
不同类的数据应该放到不同的数据库中
便于对各个Catalog进行个性化管理
避免命名冲突
安全性高
Table（表）：不同类型的资料放到不同的个子中，将这种区域叫做表。不同的表根据放的数据不同进行空间的优化，找起来也方便。
列（Column）、字段（Field）
主键（PrimaryKey）
主键是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，因此没有特殊理由表都要设定主键。
主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等；逻辑主键使用没有业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复，因此推荐使用逻辑主键。完全给程序看的，业务人员不会看的！
标间关联、外键（ForeignKey）可以避免出现字段的重复。
SQLServer的管理--安装SQLServer和SQLServerManagementstudio
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SQLServer服务器名称：.：表示本机
先建数据库，在建表
新建，修改等
数据类型：
bit布尔类型，trueorfalse数据库中值为0和1
char（10）字符类型是个字符
datetime日期
int整数（32位）bigint大整数（64位）
nvarchar（50）长度为50的字符串，可能含有非ASCII码的信息，可能含有中文等文字
nvarchar（MAX）无限大的字符串
varchar（50）纯英文信息
char（n）不足长度n用空格填充
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SQL语句入门
SQL语句就是和DBMS交谈的专用语言，不同的DBMS都认识SQL语法。
SQL语句中字符串用单引号。
SQL语句是大小写不敏感的，不敏感指的是是SQL关键字，字符串值还是大小写敏感的。
创建表、删除表不仅可以手工完成，还可以执行SQL语句完成，在自动化部署、数据导入中用的很多
表->右击->新建查询输入SQL语言进行操作
SQL语句主要分为DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）两类。createtable、droptable等属于DDL，select、insert等属于DML。
主键的设置
在表上右击->修改表，打开表名的修改。
把id做主键的名字，所有主键名字都用id。主键不能重复
SQLServer中两种常用的主键数据类型：int+标识列（又称自动增长字段）；uniqueidentifier（又称Guid、UUID）
字符串也可以设置主键，但是最大字符不能设置主键。
列属性->标识规范->是->自动增长字段
表中只能有一个标志列，一般将主键设置为标识字段
用标识列实现的字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在INSERT的时候不用指定主键的值。将字段的“是标识列”设置为是，一个表只能有一个标识列。
Guid算法是一种可以产生唯一标识的高效算法。它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一个计算机还是不同的计算机。
SQLServer中生成的GUID的函数newid()，.net中生成的Guid方法：Guid.NewGuid(),返回是Guid类型。
int自增长字段的优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读；
缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。
Guid的优点：效率高、数据导入导出方便；
缺点：占用空间太大、不易读。
业界主流倾向于是用Guid。
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数据插入
insertintoPerson3(Name.Age)values('lily',30);
或者
insertintoPerson3values('lily',38);
选中执行的时候就执行选中的部分，不选择的话就执行全部语句。
Guid插入：
insertintoPerson4(id,name,age)values(newid(),'lily',38);
列属性默认值的绑定，可以不用写函数，自动生成一些字段。
如果Guid字段的默认值设定为newid（）就会自动生成。很少这么干。
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数据更新
更新一个列：UPDATEperson1setage=30;
更新多个列：UPDATEperson1setage=30，name='lucy';
有约束的更新：
UPDATEperson1setNickName=N'青年人'
whereage>=20;
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数据删除
删除表中的全部数据：
DELETEFROMPerson.
Delete只是删除数据，表还在，和DropTable不同。
Delete也可以带where子句来删除一部分数据：
deletefromPersonWHEREAge>20;
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数据检索
简单的数据检索：
select*FROMPerson
*表示所有的字段
select字段名1，字段名2FROMPerson
有约束的检索:
select*FROMPers
on
whereAge<20
给列起别名：
selectNameas，Ageas年龄FROMPerson
whereAge<20
也可以用select执行与表不相关的数据。
select1+1as列1，getdate()as日期，newid()as编号
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数据汇总
SQL聚合函数：MAX、MIN、AVG、SUM、COUNT。
SELECTNameas，Ageas年龄，Salary+10000as月薪，
detdate()as当前时间FROMPerson；
selectcount(*)fromPerson;
selectmax(salary)fromPerson;
...
对数据进行统计的函数叫做聚合函数。
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数据排序（orderby）
select*fromPerson
orderbyAge，salaryASC；//按照年龄进行排序
首先按照年龄排列，如果年龄相同，则按照工资进行升序排列
ASC代表升序
DESC代表降序
orderby子句要放到where子句之后(注意顺序)
select*fromPerson
whereAge>20
orderbyAge，salaryASC;
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通配符过滤（模式匹配）模糊查找
通配符过滤使用LIKE
单字通配符为半角下划线“_”,他匹配单个字符。例如：以任意字符开头，剩余部分为‘erry’：
select*fromPerson
whereNameLIKE‘_erry’;
多字通配符为半角百分号‘%’，他匹配任意次数（0个或多个）出现的任意字符。
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空值处理
数据库中，一个值如果没有指定值，那么值就为NULL，这个null与c#中的null不同，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因此selectnull+1结果还是null，因为不知道的结果还是不知道。
查询是，无论是等于null还是不等于null，都是一条数据都没有
要查询时：
select*fromPerson
whereNameisnull；//如果用等号，就什么都不显示
可以显示要查询的数据。
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多值匹配
select*fromPerson
whereAge=23orAge=25orAge=28；
或者
select*fromPerson
whereAgein（23,25,28）；
select*fromPerson
whereAge>20andAge<30;
或者
select*fromPerson
whereAgebetween20and30；
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数据分组
selectAge，count（*）FROMPerson
GRUOPBYAge；
//根据年龄相同的数据进行分组，数各组中数据的个数
没有出现在GRUOPBY子句中的列是不放到select语句后的列名列表里的（聚合函数除外）
GRUOPBY子句必须放到where语句之后
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Having语句
在where中不能使用聚合函数
必须使用Having，Having要位于GRUOPBY之后
selectAge，count（*）FROMPerson
GRUOPBYAge
HavingCount（*）>1;
Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能用的列是一样的。所以不能用Having来代替where；
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限制结果集的函数
selecttop3*fromPerson
wherenumbernotin（selecttop5numberfromPerson
orderbysalaryDESC）
orderbySalaryDESC
//检索按照工资降序排列的前三人的信息
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去掉重复的数据
selectdistinctdepartmentfromPerson
distinct去除重复的信息，是用来消除完全重复的行，如果有两个字段的话，完全消除才会被去除
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联合结果集
union在两个查询结果连接起来，合并到一起
上下两个列数（个数）要相同，数据类型也要相容，才能构成连接。
unionall不会导致数据丢失，不会进行重复行的合并，如果不是故意的去除重复行，就一定要加上all
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案例1：要求查询员工的最低年龄和最高年龄；
select‘正式员工最高年龄’，MAX（Age）fromPerson
unionall
select‘正式员工最低年龄’，MIN（Age）fromPerson
unionall
select‘临时工最高年龄’，MAX（Age）fromPerson
unionall
select‘临时工最低年龄’，MIN（Age）fromPerson
案例2：查询每位正式员工的信息，包括工号、工资，并且在最后加上员工工资额合计。
selectnumber，salaryfromPerson
union
select‘工资合计’，sum（salary）fromPerson
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数字函数
ABS（）：求绝对值
CEILING（）：舍入到最大整数，例如：1.1舍入到2。ceiling：天花板
FLOOR（）：舍入到最小整数，floor：地板
ROUND（）：四舍五入，有两个参数：round（-3.61,0）
0表示精度，表示0个小数点
字符串函数
LEN（）：计算字符串的长度
LOWER（）、UPPER（）：转小写、大写
LTRIM（）：字符串左侧的空格去掉
RTRIM（）：字符串右侧的空格去掉
SUBSTRING（string，start_position,length）
//参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置，length为子字符串的最大长度
从start_position开始，长度为length的string中的字符。
日期函数
GETDATE（）：取得当前日期时间
DATEADD（datepart，number，date），计算增加以后的日期
datepart为DAY、MONTH、YEAR、HH等
number为时间，正的就增加，负的就减少
date为当前的日期
DATEDIFF（datepart，startdate，enddate）：计算两日之间的差额。datepart为计量单位。
DATEPART（datepart，date）：返回一个日期的特定的部分
类型转换函数
CAST（expressionASdata_type）
CONVERT（data_type，expression）
selectcast（‘123’，asint）
convert（datetime，‘123’）
空值处理函数
ISNULL（expression，value）：如果expression不为空则返回expression，否则返回value。
CASE函数用法1：
CASEexpression
whenvalue1thenreturnvalue1
whenvalue2thenreturnvalue2
whenvalue3thenreturnvalue3
whenvalue4thenreturnvalue4
elsedefaultreturnvalue
end
SQL语句中用--作注释
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索引Index
全表扫描：对数据进行检索（select）效率最差的是全表扫描
就是一条条的找。
如果没有目录，差汉语词典就要一页一页的翻，而有了索引，只要查目录即可，为了提高索引的速度，可以为经常进行检索的列添加索引，相当于创建目录。
创建索引的方式：在表设计器中点击右键，选择“索引/键”->添加->在列中选择索引包含的列
使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候需要同步更新索引，因此会降低insert、update、delete的速度。只在经常检索的字段上创建索引。
即使创建了索引，仍然有可能全表扫描，比如like、函数、类型转换等。
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Join表连接
进行表之间的查询，表的关联
join...on...
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子查询
将一个查询语句作为一个结果集供其他SQL语句使用，就像普通的表一样，被当做结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询来代替。
