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问：SQL语句在什么情况下使用全表扫描？
1：对返回的行无任何限定条件，即没有where字句.
2：对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件，例如：在City-State-Zip列创建了三列复合索引，那么仅对State有列限定条件不能使用这个索引，因为State不是索引的主列。
3：对索引的主列有限定条件，但是条件在表达式里使用，例如：在City上有索引，但是若使用表达式，如：
whereupper(city)='TokYo'或
City||'X'like'TOKYO%',那么不会使用索引。
4：对索引的主列有限定条件，但是条件或者是Null或者是不相等。例如：在City上有索引，但是若使用表达式，如:
whereCityisnull,whereCityis
notnull,Wherecity!='TOKYO'.
5:对索引的主列有限定条件，但是条件使用like操作以及值以‘%’开始或者值是一个赋值变量。例如：
whereCitylike'%YOK%'
whereCitylike:City_bind_Variablexl_rao
会引起全表扫描的十种SQL语句
1、模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like‘%...%’(全模糊)这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低;另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like‘…%’，是会使用索引的;左模糊like
‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse+functionindex的形式，变化成like‘…%’;全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
2、查询条件中含有isnull的select语句执行慢
原因：Oracle9i中，查询字段isnull时单索引失效，引起全表扫描。
解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOTNULL的;对于isnull，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，isnull查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定;isnotnull时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用isnull查询。
3、查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select语句执行慢
原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’orcolumn>’aaa’，就可以使用索引了。
4、使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描;但是从Oracle9i开始，引入了索引
跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如：createindexskip1onemp5(job,empno);全索引扫描selectcount(*)fromemp5whereempno=7900;索引跳跃式扫描select/*+index(emp5skip1)*/count(*)fromemp5whereempno=7900;前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。
5、or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：whereA=：1orB=：2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描。
6、组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。例如：createindexskip1onemp5(job,empno，date);selectjob，empnofromemp5wherejob=’manager’andempno=’10’orderbyjob,empno,datedesc;实际上只是查询出符合job=’manager’andempno=’10’条件的记录并按date降序排列，但是写成orderbydatedesc性能较差。
7、Update语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
8、对于多张大数据量(这里几百条就算大了)的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
9、selectcount(*)fromtable;这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
10、sql的where条件要绑定变量，比如wherecolumn=：1，不要写成wherecolumn=‘aaa’，这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费CPU和内存资源
SQL优化原则
