【网学网提醒】：以下是网学会员为您推荐的应用程序中SQL语句使用使用技巧，希望本篇文章对您学习有所帮助。
1、应用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT*FROMT1语句，要用到几列就选择几列如：SELECTCOL1,COL2FROMT1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECTTOP300COL1,COL2,COL3FROMT1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开销；按照特定顺序提取数据的查找。2、避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:SELECTnameFROMemployeeWHEREsalary＞60000在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。3、尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：SELECT*FROMT1WHEREF1/2=100应改为:SELECT*FROMT1WHEREF1=100*2SELECT*FROMRECORDWHERESUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’应改为:SELECT*FROMRECORDWHERECARD_NOLIKE‘5378%’SELECTmember_number,first_name,last_nameFROMmembersWHEREDATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE())>21应改为:SELECTmember_number,first_name,last_nameFROMmembersWHEREdateofbirth
次就够了。6、合理使用EXISTS,NOTEXISTS子句。如下所示：1.SELECTSUM(T1.C1)FROMT1WHERE((SELECTCOUNT(*)FROMT2WHERET2.C2=T1.C2>0)2.SELECTSUM(T1.C1)FROMT1WHEREEXISTS(SELECT*FROMT2WHERET2.C2=T1.C2)两者产生相同的结
果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服务器资源。可以用EXISTS代替。如：IF(SELECTCOUNT(*)FROMtable_nameWHEREcolumn_name='xxx')可以写成：IFEXISTS(SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_name='xxx')经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中没有的记录，如：1.SELECTa.hdr_keyFROMhdr_tbla----tbla表示tbl用别名a代替WHERENOTEXISTS(SELECT*FROMdtl_tblbWHEREa.hdr_key=b.hdr_key)2.SELECTa.hdr_keyFROMhdr_tblaLEFTJOINdtl_tblbONa.hdr_key=b.hdr_keyWHEREb.hdr_keyISNULL3.SELECThdr_keyFROMhdr_tblWHEREhdr_keyNOTIN(SELECThdr_keyFROMdtl_tbl)三种写法都可以得到同样正确的结果，但是效率依次降低。7、尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。见如下例子：SELECT*FROMT1WHERENAMELIKE‘%L%’SELECT*FROMT1WHERESUBSTING(NAME,2,1)=’L’SELECT*FROMT1WHERENAMELIKE‘L%’即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。8、分利用连接条件，在某种情况下，两个表之间可能不只一个的连接条件，这时在WHERE子句中将连接条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。例：SELECTSUM(A.AMOUNT)FROMACCOUNTA,CARDBWHEREA.CARD_NO=B.CARD_NOSELECTSUM(A.AMOUNT)FROMACCOUNTA,CARDBWHEREA.CARD_NO=B.CARD_NOANDA.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句将比第一句执行快得多。9、消除对大型表行数据的顺序存取尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用顺序存取。如：SELECT*FROMordersWHERE(customer_num=104ANDorder_num>1001)ORorder_num=1008解决办法可以使用并集来避免顺序存取：SELECT＊FROMordersWHEREcustomer_num=104ANDorder_num>1001UNIONSELECT＊FROMordersWHEREorder_num=1008这样就能利用索引路径处理查询。10、避免困难的正规表达式LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT*FROMcustomerWHEREzipcodeLIKE“98___”即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT＊FROMcustomerWHEREzipcode>“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。11、使用视图加速查询把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他
方面还能简化优化器的工作。例如：SELECTcust.name，rcvbles.balance，……othercolumnsFROMcust，rcvblesWHEREcust.customer_id=rcvlbes.customer_idANDrcvblls.balance>0ANDcust.postcode>“98000”ORDERBYcust.name如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个视图中，并按客户的名字进行排序：CREATEVIEWDBO.V_CUST_RCVLBESASSELECTcust.name，rcvbles.balance，……othercolumnsFROMcust，rcvblesWHEREcust.customer_id=rcvlbes.customer_idANDrcvblls.balance>0ORDERBYcust.name然后以下面的方式在视图中查询：SELECT＊FROMV_CUST_RCVLBESWHEREpostcode>“98000”视图中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
12、能够用BETWEEN的就不要用INSELECT*FROMT1WHEREIDIN(10,11,12,13,14)改成：SELECT*FROMT1WHEREIDBETWEEN10AND14因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。13、DISTINCT的就不用GROUPBYSELECTOrderIDFROMDetailsWHEREUnitPrice>10GROUPBYOrderID可改为：SELECTDISTINCTOrderIDFROMDetailsWHEREUnitPrice>10
14、部分利用索引1.SELECTemployeeID,firstname,lastnameFROMnamesWHEREdept='prod'orcity='Orlando'ordivision='food'2.SELECTemployeeID,firstname,lastnameFROMnamesWHEREdept='prod'UNIONALLSELECTemployeeID,firstname,lastnameFROMnamesWHEREcity='Orlando'UNIONALLSELECTemployeeID,firstname,lastnameFROMnamesWHEREdivision='food'如果dept列建有索引则查询2可以部分利用索引，查询1则不能。15、能用UNIONALL就不要用UNIONUNIONALL不执行SELECTDISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源16、不要写一些不做任何事的查询如：SELECTCOL1FROMT1WHERE1=0SELECTCOL1FROMT1WHERECOL1=1ANDCOL1=2这类死码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源。17、尽量不要用SELECTINTO语句。SELECTINTO语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。18、必要时强制查询优化器使用某个索引SELECT*FROMT1WHEREnextprocess=1ANDprocessidIN(8,32,45)改成：SELECT*FROMT1(INDEX=IX_ProcessID)WHEREnextprocess=1ANDprocessidIN(8,32,45)则查询优化器将会强行利用索引IX_ProcessID执行查询。
19、虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定，但是还是对UPDATE语句给点建议：a)尽量不要修改主键字段。b)当修改VARCHAR型字段时，尽量使用相同长度内容的值代替。c)尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。d)避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。e)避免UPDATE建有很多索引的列。f)避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。
上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在
更多的情况下,往往需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试，看实现相同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表扫描次数（这两个对性能影响最大），总体上看询成本百分比即可。简单的存储过程可以用向导自动生成：在企业管理器工具栏点击运行向导图标，点击”数据库”、”创建存储过程向导”。复杂存储过程的调试：在查询分析器左边的对象浏览器（没有？按F8）选择要调试的存储过程,点右键，点调试，输入参数执行，出现一个浮动工具条，上面有单步执行，断点设置等。
