【网学网提醒】：本文主要为网学会员提供提高SQL性能，希望对需要提高SQL性能网友有所帮助，学习一下!
1：SQL(StructuredQuaryLanguage)特性：
a：标准化
b：非过程化的
c：可优化的
d：面向集合操作的
2：ASE中的数据类型
a：Numberic
b：Character
c：Date/Time
d：Lobs
3:convert(varchar,textColumn),如果不指定varchar(n)n那么默认是30
4：where在sql中的作用
a：过滤数据
b：做表连接(sql92以前)
c：选择索引
5：whare和having的区别
where语句把过滤好的数据插入到worktable中
having语句从worktable中对数据进行在过滤以得到最后的结果。
6：一个select语句的执行顺序
a：fromclause
b：whereclause
c：groupbyclause
d：selectclause
e：havingclause
f：orderbyclause
7：UnionVSUnionAll
a：Union会把两个结果集排序，并且除去重复的元素（效率差，轻易不要用）
b：UnionAll仅仅是把两个结果集合并，没有排序，也不去除重复元素（效率好）
二：索引和查询参数
1：ASE中有三种access数据方式
a：clusteredIndex
b：nonclusteredIndex
c：tablescan
2：CoveredQuery
一个CoveredQuery仅仅从索引中得到数据，不用去扫描数据库表，这是最快的数据查询方式。
限制1：只能在selece中生效
限制2：所有被引用的列必须在同一个nonclusteredindex中
3：functionalindex
在ASE15.0以后才被支持，也就是说在ASE15.0以前的版本，下列语句是可定不会用上索引的
sql代码
selectcolumn1
fromtable1
whereupper(column2)='IVANL'
4：如何查看执行计划
sql代码
setshowplanon
go
yoursql
go
setshowplanoff
go
5:如何查看IO
sql代码
setstatisticsioon
setstatisticstimeon
go
yousql
go
setstatisticsiooff
setstatisticstimeoff
go
6：使用Index的建议
a：使用那些经常在where语句中使用的字段做index
b：使index中包含的字段越少越好
c：drop掉没用的index
三：表连接
1：什么是表连接
表连接是从多表中查询数据，或者是从一个表中多次取数据。
(AjoinisaTransanct-SQLoperationthanaccessrowsfrommulti-tablesorfromasingletalbemulti-times)
2：表连接的类别
a：innerjoin
b：outerjoin
c：crossjoin(fulljoin)
3：ASE中不支持fulljoin但是通过union可以模拟fulljoin
sql代码
selectt1.colu1,t2.column2
fromt1,t2
wheret1.id*=t2.id
union
selectt1.colu1,t2.column2
fromt1,t2
wheret1.id=*t2.id
(不建议使用，效率很差)
4：ASE中最多支持50个table做表连接，ASE的查询优化器做的不是很好，Sybase推荐join表不超过4个(-_-~!)
5：数据库中有三种方式来实现表连接
a：nestedloopjoin
b：mergejoin
c：hashjoin
(可以使用showplan来查看数据库选用哪种join来实现join语句)
6：对表连接的建议：
a：用showplan看使用了那种
用join方式
b：在join的列上加Index
c：把多表的join才分成几个小表的join
d：避免产生笛卡儿积
四：使用Case语句
1：case语句的两种形式
sql代码
a:
case
whensearch_conditionthenexpression
[whensearch_conditionthenexpression]
[elseexproestion]
end
b:
caseexpression
whenexpressionthenexpression
[whenexproessionthenexpression]
[elseexpression]
end
2：case的用途
a:decodingcolumn
sql代码
selectcust_id,cust_name
casecust_type
when'R'then'Relation'
when'I'then'International'
when's'then'Small'
else'Other'
endascustomer_type
b:conditionallydisplayingcolumnsorvalues
sql代码
selecttitle_id,total_sales,
case
whentotal_sales>5000then'hight'
whentotal_sales<100then'low'
else''
endas'column'
c:horizontalfrequencytableandsummarycalculation
sql代码
selectsum(casetypewhen'adv'then1else0end)asadv
,sum(casetypewhen'cus'then1else0end)ascus
fromcustomer
d:updatingonvariableconditions
sql代码
updatecustomer
setcust_charge=cust_charte+casecust_type
when'd'then1
when'c'then2
when'e'then3
else0
end
[/code]
e:rulesandcheckconstraints
[code]
createtablecust_order_info
(
order_numint,
order_takerint,
order_datechar(7)default
case
whendatepart(dw,getDate())between2and6then'weekday'
else'weekend'
end
)
五：事务和锁
1：ASE中有两种事务模式
a:ChainedMode
b：unChainedMode(Sybase默认)
unchainedmode显示的开始一个事务，chained隐式的开始一个事务
unchainedmode使用'comminttran','rollbacktran'
chainedmode使用'commintwork','rollbackwork'
unchainedmode支持嵌套事务，chainedmode不支持
2：Lockingschema
a:Allpagestable,willlockdataandindexastheyareaccessed(可以有clusteredindex)
b:ADatapagestablewilllockdatpagesastheyareaccessed,indexwillnotbelocked(无clusteredindex)
c:ADataRowtablewilllockdatpagesastheyareaccessed,indexwillnotbelocked(无clusteredindex)
3：Lockingtype
ASE中最重要的三种locktype是
a:sharedlocks(select,fetch)
b:updatelocks(fetch,update,delete)
c:exclusivelocks(insert,update,delete)
4：隔离级别
ASE中一共有四种隔离级别
a:isolationlevel0(readuncommited),允许胀读
b:isolationlevel1(readcomminted)(ASEDEFAULT),不允许胀读
c:isolationlevel2(repeatableread),可重复读
d:isolationlevel3(serializable),不允许幻影读
sql代码
settransactionisolationlevel{0|1|2|3}
or
select...
atisolation{0|1|2|3}
5：如何编写高效的transaction
ForOLTPtransaction
a:使transaction
尽可能的短
b:使用index来随机访问数据
c:只有在必要的时候才使用transaction
d:选取合适的Locktype和隔离级别
e:使用乐观锁
六：数据处理
1：除以0
使用coalesce()和nullif()
先使用nullif()把0转换成null,在用coalesce()处理null的情况
sql代码
selectcoalesce(total_sales/nullif(sales,0),0)
--coalesce(ex1,ex2,ex3...)返回第一个不是Null的表达式
--nullif(expre,value)如果expre=value,则返回null
2:找到重复的数据
sql代码
selecttype,count(*)
fromtable
where..
groupbytype
havingcount(*)>1
3:找出重复次数最多的数据
sql代码
selecttype,count(*)
fromtable
where..
groupbytype
havingcount(*)=max(count(*))
4:数据累加
java代码
selectt1.title_id,t1.advice,sum(t2.advice)ascumulative_total
fromtitlet1,titlet2
wheret1.title_id>=t2.title_id
groupbyt1.title_id,t1.advice
5:rankingdata
sql代码
selectrank=identity(10),title_id,total_sales
into#topfromtitles
where..
orderbytotal_salesdesc
go
select*from#top
go
droptable#top
go
6:converbetweenjulianDateandgregoriandate
sql代码
selectdatepart(yy,@date)*1000+datepart(dy,@date)asjulina_date
selectdateadd(dd,juliandate%1000,'12/31/'+convert(char(4),juliandate/1000-1))asgregorian_date
7:计算本月有多少天
sql代码
datepart(dd,
dateadd(dd,-1--lastdayofthismonth
datead(mm,1--addamonth
dateadd(dd--
,
1-datepart(dd,getdate()--1-today
getDate()))))--gettoday
8:是否是闰年
sql代码
selectdatepart(dy,'03/01/'||convert(char(4),datepart(yy,getdate())))
--=61是闰年
--=60不是闰年
