TRUNC函数返回处理后的数值，其工作机制与ROUND函数极为类似，只是该函数不 对指定小数前或后的部分做相应舍入选择处理，而统统截去。 其具体的语法格式如下 TRUNC（number[,decimals]）
其中： number decimals 的小数部分 下面是该函数的使用情况： TRUNC（89.985，2）=89.98 TRUNC（89.985）=89 TRUNC（89.985，-1）=80 注意：第二个参数可以为负数，表示为小数点左边指定位数后面的部分截去，即均 以 0 记。 待做截取处理的数值 指明需保留小数点后面的位数。可选项，忽略它则截去所有
四：NVL()
NVL( string1, replace_with) 功能：如果string1为NULL，则NVL函数返回replace_with的值，否则返回string1的 值。
返回值类型 字符型、日期型、日期时间型、数值型、货币型、逻辑型或 null 值
注意事项：string1和replace_with必须为同一数据类型，除非显示的使用TO_CHAR函 数。 例：NVL(TO_CHAR(numeric_column), 'some string') 其中numeric_column代 指某个数字类型的值。
什么是 NULL
问：什么是 NULL？ 答：在我们不知道具体有什么数据的时候，也即未知，可以用 NULL， 我 们称它为空，ORACLE 中，含有空值的表列长度为零。 ORACLE 允许任何一种数据类型的字段为空，除了以下两种情况： 1、主键字段（primary key）， 2、定义时已经加了 NOT NULL 限制条件的字段 说明：
1、等价于没有任何值、是未知数。 2、NULL 与 0、空字符串、空格都不同。
3、对空值做加、减、乘、除等运算操作，结果仍为空。 4、NULL 的处理使用 NVL 函数。 5、比较时使用关键字用“is null”和“is not null”。 6、 空值不能被索引， 所以查询时有些符合条件的数据可能查不出来， count(*)中， nvl(列名,0) 用 处理后再查。 7、排序时比其他数据都大（索引默认是降序排列，小→大）， 所以 NULL 值总是排在最后。 使用方法： SQL> select 1 from dual where null=null; 没有查到记录 SQL> select 1 from dual where null=''; 没有查到记录 SQL> select 1 from dual where ''=''; 没有查到记录 SQL> select 1 from dual where null is null; 1 --------- 1 SQL> select 1 from dual where nvl(null,0)=nvl(null,0); 1 --------- 1 对空值做加、减、乘、除等运算操作，结果仍为空。 SQL> select 1+null from dual; SQL> select 1-null from dual; SQL> select 1*null from dual; SQL> select 1/null from dual; 查询到一个记录. 注： 这个记录就是 SQL 语句中的那个 null 设置 某些列为空值 update table1 set 列 1=NULL where 列 1 is not null; 现有一个商品销售表 sale，表结构为： month char(6) --月份 sellnumber(10,2) --月销售
金额 create table sale (month char(6),sell number); insert into sale values('200001',1000); insert into sale values('200002',1100); insert into sale values('200003',1200); insert into sale values('200004',1300); insert into sale values('200005',1400); insert into sale values('200006',1500); insert into sale values('200007',1600); insert into sale values('200101',1100); insert into sale values('200202',1200); insert into sale values('200301',1300); insert into sale values('200008',1000); insert into sale(month) values('200009'); （注意：这条记录的 sell 值为空） commit; 共输入 12 条记录 SQL> select * from sale where sell like '%'; MONTH SELL ------ --------- 200001 1000 200002 1100 200003 1200 200004 13
