助攻与得分，流量价值高估与低估
如果流量之间确定存在相当的相互作用，那么我们面对的ROI分析将完全不同以往。以往，那些不能直接产生订单转化的流量，我们会难以直接认定它们的价值，但是今天，我们或许能够打开这个黑箱。 既然GA能够告诉我们带来转化的流量之间的相互“重叠”的程度，那么它应该再往前多走一步，告诉我们这些流量之间的关系到底是怎么样的。 在这一点上GA的Multi-Channel Report没有让我们失望，Multi-Channel Funnels Report下面的多个子报告就是用来帮助我们解决这些问题。 例如，Assisted Conversions报告告诉了我们一个流量渠道作为“助攻”或是“得分”的情况各有多少。这是一个很有意思的报告，它帮助GA第一次区分了流量的直接转化价值(得分)和帮助别人获得转化的价值(助攻)。在上面的那个例子中，助攻的渠道是Google、门户上的Banner和EDM，而得分者则是百度。如下图所示。
Assisted Conversions报告用数据来表述上面的情况，Assisted这个词的英语就是“助攻”的意思。例如下面的例子：
Assisted Conversions那一列说明了渠道助攻别人(也包括自己)取得转化的次数，而Last Interaction Conversions则意味着自己直接产生转化(得分)的次数。很高的助攻/得分比(红色框标注的那些)，意味着这些渠道更为“无私”。相反，也有一些渠道的助攻/得分比比1还要低，这说明这些渠道有更大的几率作为转化的最后得分手，它们是营销价值过程中的“收网渠道”。一个渠道，如果它善于收网，它是有价值的;另一个渠道，如果它很能助攻，它也是有价值的。不过，我们害怕的，是我们看不到这些助攻，乃至让这些渠道的价值被无情低估。 现在，我们看一个真实的例子：
这是某一个流量渠道在网站上的表现，流量约是50,000。可以注意到，这个流量在网站上的相关engagement指标(PV/V，time on site，bounce rate)都相当不错。不过，如果仅仅只是计算它作为“得分手”(Last Interactive Conversions)的贡献，那么只是带来了158个转化，转化率不超过0.3%，非常不理想，与它如此强势的engagement简直无法匹配。但是，它的“助攻”(Assisted Conversions)成绩单是643，助攻转化率是1.3%，与网站的整体转化率相差无几。 拿到这个数据，我在想，如果老板们只在乎最后的临门一脚，那么恐怕哈维(Xavi，西班牙国脚，以助攻能力著称，作者注)这样不会头球或者因涅斯塔这样速度不快或者甚至连贝克汉姆可能都没有上场机会!仅仅只是用最后的ROI来评判流量的效果，我们会低估多少本来有用的流量!
因此，这是为什么我们在上篇所说的，第二种“成功途径”的最大问题。在这个途径中，我们首先把那些ROI最高的流量一网打尽，然后再去找ROI次高的流量，然后再去找ROI略低一些的流量，以此类推，但当我们发现了原来那些高ROI流量和低ROI流量(均以Last Interaction Conversions计算)之间其实是有千丝万缕联系的时候，第二种成功途径就完全不适用了。
这或许是为什么，我们有时拿掉那些看似“无关痛痒”却花费不菲的流量，以为自己“省到了”，却惊奇的发现收入也奇怪的下降了的原因。
这个故事如果只是讲到这里就结束了，你一定会觉得少了一点什么。既然我们已经知道了某一个流量更善于“助攻”，而另外一些流量可能更善于利用别的流量的“助攻”，那么如果你有好奇心，你一定会问，
