【关键字】
围棋,搜索,模式匹配,博弈树
【摘要】
围棋程序的编制被称作人工智能的“试金石”,是人工智能技术的一大难题。
本文介绍了人工智能在围棋程序中的应用与发展,对比了围棋与国际象棋博弈算法的差别和复杂度,从而分析围棋算法的难点,讨论各种博弈算法(气位理论、模式匹配与博弈树)在围棋程序中的融合运用。并给出了围棋死活程序的算法实例(附程序),以供参考。
一、概述
1、围棋简介
围棋相传为尧所创,纵横一十九道,天元是为太极,太极生两仪,为黑白子;两仪生四象,为四个角。《弈旨》([汉]班固)云:“棋有白黑,阴阳分也,骈罗列布,效天文也。”可知围棋本是仿效天文而制,逐渐演变为博弈游戏。
2、计算机与围棋
计算机运用于棋类方面几乎与计算机的诞生的历史一样长。这方面内容主要属于人工智能技术。人工智能作为一门科学首先是在五十年代提出的,随即便运用于棋类。
由于技术的进步,计算机速度的提高、算法的不断发展,目前电脑国际象棋的水平已极高,然而围棋水平却徘徊不前。
就围棋而言,人弈棋凭的是经验,即“棋感”。人类的优势是模糊判断、灵敏的直觉,高手往往会有灵机一动而弈出妙手。当然事物有其两面性,即人的情感、直觉有时也会误导自己形成错误,而棋手的心态也是至关重要的一环,“成也萧何,败也萧何”,直觉既是人类的法宝,亦是败因(当然是指败给人了)。
计算机的优势是计算速度快,劣势是不擅模糊判断、不能根据经验选点导致搜索量过大。计算机不为情绪所困,不为直觉所惑,故地域广狭、大小之分能较为准确,其耗时亦少,然而计算机毕竟没有棋感,不知道哪步好、哪步不好,只有一点点地去试,要么费时甚巨(也未必有用),要么草草了事,结果也可想而知。