基于复杂网络的供应链网络实证研究
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说明：
摘 要：本文将供应网络中的众多供需双方看成是一个节点，利用统计方法研究复杂供应链网络；通过分析收集得来的供应网络数据，研究供应网络属性。本文调查广州地区汽车零配件供应网络，发现围绕着广州东风日产、广州本田及广州丰田等核心汽车生产商，形成了一个复杂的汽车零配件供应网络。文中对该供应网络的连接度分布、平均路径、集聚性等网络属性指标进行计算发现：该网络度分布接近无标度分布，并且具有一定的小世界属性。
关键词：复杂网络 统计 集聚性 小世界 汽车制造业
Abstract: In this paper, many supplier and demander were treated as nodes in order to study complex supply chain network through statistical method. Network attributions could be obtained by analyzing the data of those collected data of the supply chain network. We took an investigation of parts and accessories supply network of automotor in Guangzhou. The result shows that this is a complex supply network which Guangzhou Dongfeng Nissan, Guangzhou Hondar and Guangzhou Toyota are the key automotive producers. Some network attributions were caculated, such as degree distribution, average length and cluster. It was found that this network possess characteristics of scale-free degree distribution and small-world.
Key words: complex network; statistics; cluster; small world; automobile industry
1 前言
在我们看来许多复杂系统从拓扑结构的角度看都可抽象为网络。系统元素作为网络的节点，元素之间的相互联系(作用)作为节点之间的连接。由于幂律分布没有明显的特征长度, 该类网络又被称为无标度(Scale-Free) 网络。现在国内学界也开始展开了各种研究。加入复杂网络研究的学者主要来自图论、统计物理学、计算机网络研究、生态学、社会学以及经济学等领域，研究所涉及的网络主要有：信息网络（WWW，Internet），技术网络（电力网，电话线路网），交通运输网（航线网，自然河流网），社会网（演员合作网，友谊网，论文引用，姻亲关系网，科研合作网），生物网（神经网，蛋白质网，基因网络）。由此看出各种网络影响着国民经济各个领域和人类生活的各个方面。合理、有效的开发利用企业供应网络资源是当前讨论和研究的重点。但现在复杂网络的理论运用于商业网络，尤其涉及汽车产业的相对较少，能使用统计学的方法去验证该网络的就更少了。复杂网络又是基于网络统计特性，研究网络的诸如平均最短路径和集聚系数等结构元素的方法。因此本文将创新性的利用统计和复杂网络的方法分析广州汽车供应网。由于此次研究的汽车供应网络构成了复杂网络特征，因此应用统计信息研究此网络具有现实可行性。
目 录
1 前言1
2 复杂网络理论分析3
2.1 复杂网络的特性4
2.1.1 复杂网络的鲁棒性4
2.1.2 广播的复杂网络5
2.1.3 进化的复杂网络5
2.2 复杂性的测度方法5
2.2.1 复杂网络统计的发展现状5
2.2.2 复杂性的统计学测度方法6
2.2.3 平均路径长度6
2.2.4 集聚系数6
2.2.5 复杂网络的度分布7
3 日本丰田公司的供应链网络8
3.1 丰田的供应链网络8
3.2 丰田的供应链网络演化历程9
4 广州地区汽车供应网的案例研究10
4.1 东风日产的供应链概况11
4.1.1 研究背景11
4.1.2 日产在广州的供应链网络12
4.2 东风日产的拓扑结构特征12
4.2.1 汽车网络的鲁棒性17
4.3 广州地区汽车供应网统计结果：集聚性18
5 结论与讨论18
参考文献20
英文摘要22
致谢23
仲恺农业工程学院毕业论文成绩评定表24
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作者点评：
基于复杂网络的供应链网络实证研究
本文用复杂网络的研究办法对东风日产乘用车公司的供应链网络进行了实证研究。但由于所搜集的数据涉及厂商的商业机密，某些数据未能完全收集，但现在所收集的84个端点的数据分析，亦可得出相当有意义的统计结果。利用所得数据经过一系列的网络拓扑分析得出相关结果有：
一、验证了研究初期的假设——基于供应链网络的复杂网络的集聚性和度分布服从无标度性质的规律。根据所搜集的数据制作出一个网络图并利用该图对其进行度分布，平均最短路径，集聚性计算分析，得出广州地区的汽车供应链网络是已经具有复杂网络的无标度特性的。
二、我们通过拓扑图意外地发现了广州地区的汽车零部件生厂商并非全部都供应周边的汽车生产商。而在张所论著的文章中却并没提到相关内容，但由于我们所得数据非常接近的。所以我认为汽车的供应网络可以出现非连接点。它们孤立于主网络，但却会对该网络产生影响。
三、通过日本丰田的发展例子与广州东风日产的对比，我们发现了他们都各自在所在地区成产业群，组成了小型网络；这些小型的网络又为该地区组成了一个大型的复杂网络。他们的供应商并非只为单一汽车生产厂提供零部件，网内的汽车厂节点间会通过物流、信息流、资金流和人力资源流合作得相当密切。打比方说，对于A厂提供的零部件，可能会同时供给汽车厂B、C，哪怕B、C两个厂为竞争对手。最终我们认为汽车供应网络的存在是汽车生产厂通过合作降低成本而建立起来的。