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说明:摘要: 指纹是区别于他人并且终生不变的重要特征,这一特征可以用于身份识别。本文介绍了自动指纹识别系统的组成。指纹特征提取和指纹分类是该系统的关键所在,因此我们特别详细的介绍了指纹特征提取和指纹分类的原理以及实现。其中指纹特征提取所用的算法用的是基于梯度矢量的指纹特征检出算法。该算法的优点就是检出过程比较简单,运算速度比较快。
关键词: 生物识别,指纹识别,特征检出,指纹方向图,指纹分类
A Study of Normal School Based Fingerprint
Feature Classification
ABSTRACT: Fingerprint is an important feature of each person to distinguish himself from others that will never change all over his life. It can be applied to identify a person. In this paper, we introduce an automatic fingerprint detection system. And the key techniques of the system are fingerprint feature detection and fingerprint classification. So we especially introduce the principle and the realization of fingerprint feature detection and fingerprint classification. The merit of the way of fingerprint feature detection is that the process course is simpler and the process speed is faster than others. And it can deal with the fingerprint in the real time.
KEY WORDS: Biology identification, Fingerprint identification, Feature detection, Fingerprint orientation, Fingerprint classification.
目录:前 言4
第一章、指纹特征分析4
2.1总体特征4
2.2局部特征5
2.3 结论7
第二章、自动指纹识别系统概述8
2.1指纹图像的输入8
2.1.1指纹卡的读入8
2.1.2指纹的实时录入8
2.2指纹图像的预处理9
2.3指纹图像的特征提取9
2.4指纹特征点的分类10
2.5指纹图像的匹配10
2.6结论10
第三章、指纹图像的特征提取12
3.1指纹图像的梯度矢量图13
3.2梯度矢量的方向一致率13
第四章、指纹特征点的检出和分类
4.1指纹特征点的检出16
4.1.1原理概述16
4.1.2 程序实现和
程序分析17
4.2指纹特征点的分块23
第五章、结束语25
参考文献26
附录26
参考文献: 张海藩编,软件工程导论,清华大学出版社,2001.
徐士良、朱明方,软件应用技术基础,清华大学出版社,2001
徐晓刚、高兆法等,Visual C++ 6.0入门与提高,清华大学出版社,2001.
沈庭芝、方子文,数字图象处理及模式识别, 北京理工 大学出版社,1998.
清宏
计算机工作室,Visal c++编程技巧-多媒体和系统篇,机械工业出版社,2001
Chuck Sphar著,前导工作室译,Visual C++学习指南,机械工业出版社,2001
C.L.Wilson Massively Parallel Neural Network Fingerprint Classification System National Institute of Standards and Technology Advances Systems Division Image
Recognition Group 1992
作者点评:自动指纹识别在未来必将得到长足的发展,在未来我们会发现越来越多的地方需要用到指纹识别系统。因此,设计一个实用的自动指纹系统是非常有现实意义的。这也是我们努力的方向。但是,由于我们水平有限,因此,没能设计出一个足够好的系统,系统的有些方面还有待于进一步完善。但是,在设计的过程中,我们学到了很多东西。首先,通过学习,我们初步掌握了数据结构和Visual C++这两门重要的课程,另外,通过设计,掌握了一个软件工程设计过程中需要的很多东西,这些都对我们以后从事实际工作会有很大的帮助。同时,通过这次的设计工作,我还了解到自己的很多的不足之处,促使我不断的去努力学习,以跟上时代的需要。
在我们设计该系统的过过程中,得到了何小海教授和罗代升教授的大力支持,罗老师严谨的治学态度,求实的工作作风和渊博的学识给我极大的教育和熏陶,在此向他表示深深的感谢。另外,还得到了教研室其他老师的鼎力相助,在此,同样表示深深的感谢。同时,对平时给予我们很大帮助的其他老师及同学表示衷心的感谢!