神经网络及其在地层电参数提取中的应用
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资料包括： 论文(5页2148字)
说明：
一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义
近年来，神经网络系统研究的重要意义已为许多科学家所承认，它是智能计算发展的一个主流方向。20世纪80年代中期以来，神经网络重新引起了许多科学工作者的兴趣，形成近代非线形科学和计算智能研究的主要内容之一。特别是神经网络经历了新近20年的迅速发展，它所具备的独特知识表示结构和信息处理的原则，使其在许多应用领域取得了显著的进展，能够为解决一些传统计算机极难求解的问题提供满意的解，或者为寻求满意解提供全新的思路。它作为一种非线性数学方法，已被广泛应用于石油地质研究领域，如利用神经网络的模式识别功能对岩性、岩相、储层敏感性及储层流体性质进行识别和利用其参数预测功能进行测井储层参数计算等。而目前石油工业确定储层电参数及测试层位时的主要依据是测井解释。测井解释的主要任务概括起来说就是为了解决以下两类问题：一是定量计算储层参数， 如孔隙度、渗透率、泥质含量、粒度中值和含油饱和度等。长期以来，传统的解释方法都是建立在线性和均值测井理论基础上．将复杂目题进行了简化假设．因而建立的测井解释模型与实际有较大的误差：二是判别问题．如油层、气层、水淹层、水层识别、岩性识别和裂缝识别等。目前采用的方法主要有交会图技术、多变量分析和模式识别等。这些方法的主要缺陷是，对统计数据的规律性要求较高，当模式类之间的判别界面复杂时，很难获得满意的结果。实际上，测井响应与地层特性之间的关系是十分复杂的．很难用一种方程来表达。而神经网络解决这类问题具有独特优越性．它能完成输入和输出之间复杂的非线性映射。通过对简单的非线性函数进行几次复合，便可实现复杂函数关系的转换。因而利用神经网络作测井解释时，不需要事先建立任何测井响应方程或提供经验公式。而且神经网络方法具有容错性和精确性特点。利用该方法进行测井定量解释，可避免解释过程中一些中间参数选取和求取所带来的人为误差。神经网络测井解释计算系统还具有操作方便、计算速度快、处理结果准确等优势。在胜坨油田二区高含水砂岩浊藏水淹层测井评价中应用取得了好的效果。因此本系统在石油勘探和开发中具有广阔的应用前景，为测井解释开辟了一条新途径，也为石油勘探提供了新的方法。
目录：
一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义
二、研究的基本内容，拟解决的主要问题
三、研究步骤、方法及措施
四、研究工作进度
五、主要参考文献
六、基层教学单位评议意见
七、院（系）领导审核意见
参考文献：
卫 昆，吴丽花。测井解释中的人工神经网络方法应用研究。系统工程理论与实践，2004，7
闻 新等。MATLAB神经网络仿真与应用。北京：科学出版社，2003
海 金（Simon Haykin）著；叶世伟等译。 神经网络原理。北京：机械工业出版社，2004，1
杨少春，张向涛。神经网络测井解释计算系统及其应用。计算机应用研究，2000
唐 萍。多井条件下进行测井神经网络储层参数计算。石油实验地质，2003，8
资料包括： 论文(5页2148字)
说明：
一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义
近年来，神经网络系统研究的重要意义已为许多科学家所承认，它是智能计算发展的一个主流方向。20世纪80年代中期以来，神经网络重新引起了许多科学工作者的兴趣，形成近代非线形科学和计算智能研究的主要内容之一。特别是神经网络经历了新近20年的迅速发展，它所具备的独特知识表示结构和信息处理的原则，使其在许多应用领域取得了显著的进展，能够为解决一些传统计算机极难求解的问题提供满意的解，或者为寻求满意解提供全新的思路。它作为一种非线性数学方法，已被广泛应用于石油地质研究领域，如利用神经网络的模式识别功能对岩性、岩相、储层敏感性及储层流体性质进行识别和利用其参数预测功能进行测井储层参数计算等。而目前石油工业确定储层电参数及测试层位时的主要依据是测井解释。测井解释的主要任务概括起来说就是为了解决以下两类问题：一是定量计算储层参数， 如孔隙度、渗透率、泥质含量、粒度中值和含油饱和度等。长期以来，传统的解释方法都是建立在线性和均值测井理论基础上．将复杂目题进行了简化假设．因而建立的测井解释模型与实际有较大的误差：二是判别问题．如油层、气层、水淹层、水层识别、岩性识别和裂缝识别等。目前采用的方法主要有交会图技术、多变量分析和模式识别等。这些方法的主要缺陷是，对统计数据的规律性要求较高，当模式类之间的判别界面复杂时，很难获得满意的结果。实际上，测井响应与地层特性之间的关系是十分复杂的．很难用一种方程来表达。而神经网络解决这类问题具有独特优越性．它能完成输入和输出之间复杂的非线性映射。通过对简单的非线性函数进行几次复合，便可实现复杂函数关系的转换。因而利用神经网络作测井解释时，不需要事先建立任何测井响应方程或提供经验公式。而且神经网络方法具有容错性和精确性特点。利用该方法进行测井定量解释，可避免解释过程中一些中间参数选取和求取所带来的人为误差。神经网络测井解释计算系统还具有操作方便、计算速度快、处理结果准确等优势。在胜坨油田二区高含水砂岩浊藏水淹层测井评价中应用取得了好的效果。因此本系统在石油勘探和开发中具有广阔的应用前景，为测井解释开辟了一条新途径，也为石油勘探提供了新的方法。
目录：
一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义
二、研究的基本内容，拟解决的主要问题
三、研究步骤、方法及措施
四、研究工作进度
五、主要参考文献
六、基层教学单位评议意见
七、院（系）领导审核意见
参考文献：
卫 昆，吴丽花。测井解释中的人工神经网络方法应用研究。系统工程理论与实践，2004，7
闻 新等。MATLAB神经网络仿真与应用。北京：科学出版社，2003
海 金（Simon Haykin）著；叶世伟等译。 神经网络原理。北京：机械工业出版社，2004，1
杨少春，张向涛。神经网络测井解释计算系统及其应用。计算机应用研究，2000
唐 萍。多井条件下进行测井神经网络储层参数计算。石油实验地质，2003，8