用多元线性回归分析法预测江苏省私家车保有量
资料包括： 论文(5页2873字)
说明：
摘要：本文首先介绍了多元线性回归法，然后针对江苏省私家车拥有现状归纳了影响私家车保有量的社会性和经济性因素，并通过多元线性回归分析法分析了这些因素对该省私家车市场需求的影响程度，找出了关键性影响因素。然后，论文以江苏省历年的私家车保有量为基础，用多元线性回归法对江苏省私家车保有量进行了科学的预测，并针对私家车数量增长带来的问题提出了几点建议。
关键词：私家车保有辆；预测；多元线性回归分析；
引言：
我国私家车的普及在这几年近尤为显著，到2006年底，我国私人汽车保有量约为2650万辆，占全国汽车保有量的60%左右。在2006年，我国汽车销量为710多万辆，私人购买比例超过77%，中国已经成为仅次于美国的全球第二大新车市场。而今后几年，随着我国经济的不断发展，私家车的保有量肯定仍会持续增长，到底如何增长呢？
我们知道，许多经济变量之间存在着相互依存、相互制约、相互影响的关系, 例如企业的规模与生产成本、家庭收人水平与支出、工资与劳动生产率等，它们之间又不是完全确定的关系, 我们称之为相互关系，而私家车保有量的增长与它的影响因素之间就是这样的关系。如果能找到经济变量与影响因素之间的变化规律, 并把这种规律用数学表达式具体表示出来, 加以模型化, 就会给预测带来极大的方便。
回归分析预测法就是通过预测对象和影响因素的统计整理和分析, 找出他们之间的变化规律, 将变化规律用数学模型表达出来, 并利用数学模型进行预测的分析方法。回归分析在数学上可以分为三种不同类型, 即一元线性回归、多元线性回归和非线性回归。其中一元线性回归在经济活动中已被广泛使用, 如混合成本的分解、销售的预测、成本的预测等，但是一元回归分析只适用于解决影响因素单一的经济因素，由于经济变量往往受到多种因素的影响，仅用一元线性回归模型常常难以解决复杂的经济问题，这时就需要借助多元线性回归来分析和解决。
本文正是运用多元线性回归分析法，通过分析影响私家车的几个重要因素对私家车保有量的发展趋势进行预测。
一、多元线性回归法的概述
二、确定变量、建立初步回归模型
三、数据收集:
四、数据分析
五、模型检验
六、预测
七、分析结论
参考文献：
《预测与决策概论》，首都经济贸易大学出版社，张桂喜、马立平；
《统计学》，中国人民大学出版社，贾俊平、何晓群、金永进；
江苏省统计年鉴（江苏省统计局网站）。
作者点评：
从上面的实证分析结合现实情况,可以看出: 江苏省私家车保有量处于逐年猛速上升趋势，一方面得益于人民生活水平的提高，人们追求更高层次的发展；另一方面，家用汽车价格下跌，这更刺激了人们对私家车的消费。
如果对这种快速增长不从战略的高度加以科学引导和调整，汽车的迅猛增长将不再单纯体现经济建设成就，巨大的负面效应也将成为社会发展的阻碍因素。下面两个大的方面就是日益突出的问题：
（１）交通工具配套的交通设施是否完善：车辆的增加会给交通设施形成很大的负担，交通拥挤、车位紧张等一系列问题在现在的日常出行中越来越普遍；
（２）环境污染：大量的尾气排放，使城市中的空气质量受到威胁。
因此政府部门应采取一些措施改善和引导我国的私家车增长向一个稳定和谐和健康的方向发展，如：
（１）改善交通、道路设施，加大相应的基础设施建设的投入；
（２）制定严格的排放标准，扼制高排放不达标的私家车发展。
（3）向私家车主收取合理的税收，向大排量的私家车车主多收税。有车一族大都是社会上富有阶层,他们在过多使用社会资源的时候就应该相应的为社会负责,收取合理的税收,有利于为城市发展公交事业,缓解交通压力，同时还能减少贫富差距，有利于构建和谐社会。